ЗНАЧИМОСТЬ КЛИНИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КРОВИ В УПРАВЛЕНИИ РИСКАМИ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ: ОПЫТ COVID-19



Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Возбудитель коронавирусной инфекции COVID-19 продолжает циркулировать среди населения и вызывать тяжёлые формы. Успешный исход зависит от правильной оценки состояния тяжести пациентов в ранние сроки заболевания, своевременной госпитализации и грамотной коррекции проводимой терапии. Общий анализ крови, выполняемый при первичной диагностике, показал себя как один из наиболее значимых в оценке состояния тяжести больного.

Цель исследования – оценка количественных и расчетных показателей общего анализа крови в зависимости от степени тяжести больных при поступлении в стационар и в динамике, а также выявление предикторов неблагоприятного исхода заболевания.

Методы. Проводился одномоментный ретроспективный анализ историй болезни 122 пациентов, поступивших в период с марта по июль 2021 г. в НИИ СП им. Н.В. Склифосовского с подтверждённым диагнозом: «COVID-19, тяжёлое течение» не позднее 3 суток от начала заболевания. В зависимости от исхода заболевания все пациенты были разделены на две группы: 1 – выжившие, 2 – умершие. У всех пациентов при поступлении и на седьмой день нахождения в стационаре осуществлялось взятие венозной крови с последующим исследованием на гематологическом анализаторе «Advia 2120i» (Siemens, США). Дополнительно рассчитывались нейтрофильно-лимфоцитарное (NEU/LYM) и тромбоцитарно-лимфоцитарное (PLT/LYM) соотношения, а также индекс системного воспаления (ИСВ). Количественный и расчетный анализ показателей клинического анализа крови проводился в сравнении с референсными значениями нормы и между двумя сформированными группами в динамике наблюдения.

Результаты. Пациенты группы 2 по сравнению с группой 1 имели более высокие абсолютные значения лейкоцитов с относительным нейтрофилезом, лимфопенией и эозинопенией на всех сроках наблюдения. Показатель количества тромбоцитов имел разнонаправленную динамику: в группе 1 наблюдалась тенденция к его росту на 7 сутки, в группе 2 – стабильное снижение. Значения СОЭ были сопоставимы в обеих группах на ранних этапах заболевания, резко нарастая к 7 суткам у пациентов группы 2 и снижаясь в группе 1. Наиболее показательными оказались соотношения NEU/LYM, PLT/LYM и ИСВ, значения которых имели достоверные отличия между собой и доминировали у пациентов группы 2 на всех этапах наблюдения.

Заключение. Количество лимфоцитов и нейтрофильно-лимфоцитарное соотношение являются ранними чувствительными биоиндикаторами, свидетельствующими о тяжести течения инфекционного процесса, эффективности проводимой терапии и прогнозе исхода COVID-19.

Полный текст

Доступ закрыт

Список литературы

  1. 1. Saberiyan M., Karimi E., Khademi Z., et al. SARS-CoV-2: phenotype, genotype, and characterization of different variants // Cell Mol Biol Lett. 2022. Vol. 27, N 1:50. doi: 10.1186/s11658-022-00352-6
  2. 2. Li X., Xu S., Yu M., et al. Risk factors for severity and mortality in adult COVID-19 inpatients in Wuhan // J Allergy Clin Immunol. 2020. Vol. 146, N 1. P. 110–118. doi: 10.1016/j.jaci.2020.04.006
  3. 3. McElvaney O.J., McEvoy N.L., McElvaney O.F., et al. Characterization of the Inflammatory Response to Severe COVID-19 Illness // Am J Respir Crit Care Med. 2020. Vol. 202, N 6. P. 812–821. doi: 10.1164/rccm.202005-1583OC
  4. 4. Временные методические рекомендации: профилактика, диагностика и лечение новой короновирусной инфекции (COVID-19). Версия 19 (26.10.2023). Министерство здравоохранения Российской Федерации, 2023.
  5. 5. Yang X., Yu Y., Xu J., et al. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study // Lancet Respir Med. 2020. Vol. 8, N 5. P. 475–481. doi: 10.1016/S2213-2600(20)30079-5
  6. 6. Guan W.J., Ni Z.Y., Hu Y., et al. China Medical Treatment Expert Group for Covid-19. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China // N Engl J Med. 2020. Vol. 382, N 18. P. 1708–1720. doi: 10.1056/NEJMoa2002032
  7. 7. Lippi G., Plebani M. Laboratory abnormalities in patients with COVID-2019 infection // Clin Chem Lab Med. 2020. Vol. 58, N 7. P. 1131–1134. doi: 10.1515/cclm-2020-0198
  8. 8. Pereira M.A.M., Barros I.C.A., Jacob A.L.V., et al. Laboratory findings in SARS-CoV-2 infections: State of the art // Rev Assoc Med Bras (1992). 2020. Vol. 66, N 8. P. 1152–1156. doi: 10.1590/1806-9282.66.8.1152
  9. 9. Asaduzzaman M.D., Romel Bhuia M., Nazmul Alam Z., Zabed Jillul Bari M., Ferdousi T. Significance of hemogram-derived ratios for predicting in-hospital mortality in COVID-19: A multicenter study // Health Sci Rep. 2022. Vol. 5, N 4:e663. doi: 10.1002/hsr2.663
  10. 10. Velazquez S., Madurga R., Castellano J.M., et al. Hemogram-derived ratios as prognostic markers of ICU admission in COVID-19 // BMC Emerg Med. 2021. Vol. 21, N 1:89. doi: 10.1186/s12873-021-00480-w
  11. 11. Thomas E.T.A., Bhagya S., Majeed A. Clinical Utility of Blood Cell Histogram Interpretation // J Clin Diagn Res. 2017. Vol. 11, N 9:OE01–OE04. doi: 10.7860/JCDR/2017/28508.10620
  12. 12. Chen G., Wu D., Guo W., et al. Clinical and immunological features of severe and moderate coronavirus disease 2019 // J Clin Invest. 2020. Vol. 130, N 5. P. 2620–2629. doi: 10.1172/JCI137244
  13. 13. Tan L., Wang Q., Zhang D., et al. Lymphopenia predicts disease severity of COVID-19: a descriptive and predictive study // Signal Transduct Target Ther. 2020. Vol. 5, N 1:33. doi: 10.1038/s41392-020-0148-4
  14. 14. Qu R., Ling Y., Zhang Y.H., et al. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with prognosis in patients with coronavirus disease-19 // J Med Virol. 2020. Vol. 92, N 9. P. 1533–1541. doi: 10.1002/jmv.25767
  15. 15. Губенко Н.С., Будко А.А., Плисюк А.Г., Орлова Я.А. Связь показателей общего анализа крови с тяжестью течения COVID-19 у госпитализированных пациентов // Южно-Российский журнал терапевтической практики. 2021. Т. 2, № 1. С. 90–101. doi: 10.21886/2712-8156-2021-2-1-90-101
  16. 16. Циванюк М.М., Гельцер Б.И., Шахгельдян К.И., Вишневский А.А., Шекунова О.И. Показатели клинического анализа крови, липидного спектра и их соотношений в прогнозировании обструктивного поражения коронарных артерий у больных с острым коронарным синдромом без подъема ST // Российский кардиологический журнал. 2022. Т. 27, № 8:5079. С. 66–74. doi: 10.15829/1560-4071-2022-5079
  17. 17. Yang Y.L., Wu C.H., Hsu P.F., et al. Systemic immune-inflammation index (SII) predicted clinical outcome in patients with coronary artery disease // Eur J Clin Invest. 2020. Vol. 50, N 5:e13230. doi: 10.1111/eci.13230
  18. 18. Минжасова А.И. Статистический анализ медицинских данных // Прикладная математика и фундаментальная информатика. 2015. №. 2. С. 193–198
  19. 19. Horn P.S., Feng L., Li Y., Pesce A.J. Effect of outliers and nonhealthy individuals on reference interval estimation // Clin. Chem. 2001. Vol. 47, N 12. P. 2137–2145. doi: 10.1093/clinchem/47.12.2137
  20. 20. Moore J.B., June C.H. Cytokine release syndrome in severe COVID-19 // Science. 2020. Vol. 368, N 6490. P. 473–474. doi: 10.1126/science.abb8925
  21. 21. Tay M.Z., Poh C.M., Rénia L., MacAry P.A., Ng L.F.P. The trinity of COVID-19: immunity, inflammation and intervention // Nat Rev Immunol. 2020. Vol. 20, N 6. P. 363–374. doi: 10.1038/s41577-020-0311-8
  22. 22. Fathi N., Rezaei N. Lymphopenia in COVID-19: Therapeutic opportunities // Cell Biol Int. 2020. Vol. 44, N 9. P. 1792–1797. doi: 10.1002/cbin.11403
  23. 23. Zhou F., Yu T., Du R., et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study // Lancet. 2020. Vol. 395, N 10229. P. 1054–1062. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3
  24. 24. Соколов Д.А., Каграманян М.А., Козлов И.А. Расчетные гематологические индексы как предикторы сердечно-сосудистых осложнений в некардиальной хирургии (пилотное исследование) // Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2022. Т. 19, № 2. С. 14–22. doi: 10.21292/2078-5658-2022-19-2-14-22
  25. 25. Евтюгина Н.Г., Санникова С.С., Пешкова А.Д., и др. Количественные и качественные изменения клеток крови при COVID-19 // Казанский медицинский журнал. 2021. Т. 102, №. 2. С. 141–155. doi: 10.17816/KMJ2021-141
  26. 26. Lagunas-Rangel F.A. Neutrophil-to-lymphocyte ratio and lymphocyte-to-C-reactive protein ratio in patients with severe coronavirus disease 2019 (COVID-19): a meta-analysis // J Med Virol. 2020. Vol. 92, N 10. P. 1733–1734. doi: 10.1002/jmv.25819
  27. 27. Клыпа Т.В. Бычинин, М.В. Мандель И.А., и др. Клиническая характеристика пациентов с COVID-19, поступающих в отделение интенсивной терапии. Предикторы тяжелого течения // Клиническая практика. 2020. Т. 11, № 2. С. 6–20. doi: 10.17816/clinpract34182
  28. 28. Weisel J.W., Litvinov R.I. Red blood cells: the forgotten player in hemostasis and thrombosis // J Thromb Haemost. 2019. Vol. 17, N 2. P. 271–282. doi: 10.1111/jth.14360
  29. 29. Thachil J., Tang N., Gando S., et al. ISTH interim guidance on recognition and management of coagulopathy in COVID-19 // J Thromb Haemost. 2020. Vol. 18, N 5. P. 1023–1026. doi: 10.1111/jth.14810
  30. 30. Klok F.A., Kruip M.J.H.A., van der Meer N.J.M., et al. Incidence of thrombotic complications in critically ill ICU patients with COVID-19 // Thromb Res. 2020. Vol. 191. P. 145–147. doi: 10.1016/j.thromres.2020.04.013
  31. 31. Рощина А.А., Юпатова М.И., Никитина Н.М. Критическая коагулопатия у пациента с тяжелым течением COVID-19 // Южно-Российский журнал терапевтической практики. 2022. Т. 3, № 3. С. 97–107. doi: 10.21886/2712-8156-2022-3-3-97-107
  32. 32. Ackermann M., Verleden S.E., Kuehnel M., et al. Pulmonary Vascular Endothelialitis, Thrombosis, and Angiogenesis in Covid-19 // N Engl J Med. 2020. Vol. 383, N 2. P. 120–128. doi: 10.1056/NEJMoa2015432
  33. 33. Cattaneo M., Bertinato E.M., Birocchi S., et al. Pulmonary Embolism or Pulmonary Thrombosis in COVID-19? Is the Recommendation to Use High-Dose Heparin for Thromboprophylaxis Justified? // Thromb Haemost. 2020. Vol. 120, N 8. P. 1230–1232. doi: 10.1055/s-0040-1712097
  34. 34. Huang C., Wang Y., Li X., et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China // Lancet. 2020. Vol. 395, N 10223. P. 497–506. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-вектор,


СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ЭЛ № ФС 77 - 80652 от 15.03.2021 . Учредитель ООО "Эко-Вектор Ай-Пи" (ОГРН 1157847215338).