Analysis of age-related differences in hematological traits of Hereford cattle breed

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents the results of the analysis of hematological parameters of Hereford cattle bred in the south of Western Siberia in two adjacent generations. The animals were in the same conditions on the foothill pastures. Both absolute values and correlations between hematological signs in the generation of “mothers” and “daughters” were analyzed. In order to reduce the dimensionality of the data and visualize the differences between groups in a multidimensional space, the principal component method (MGK) was used. Differences in hematological parameters of Hereford cattle of different ages have been established. Animals of adjacent generations kept in the same conditions, similar in genotype and differing only in age, nevertheless have significant differences not only in absolute values of hematological parameters, but also form different correlations between signs, including those responsible for the functioning of the immune system. The principal component method we used also confirms the tendency of differences between animals of two different generations (ages). The data obtained can be used in practice to improve herd management systems for beef cattle. Thus, a decrease in the number of white blood cells may indicate a weakening of the immune system. Thus, the results of the study are of practical importance for improving the efficiency of beef cattle breeding. Thus, blood counts of cattle characterize not only the state of the body of individuals, but also are markers of changes occurring in the body of animals with age and allow better control of the general condition of valuable breeding stock.

Full Text

Современное мясное скотоводство подразумевает использование разных технологий, но одна из наиболее распространенных – содержание животных под открытым небом на протяжении всего года на откормочных площадках или пастбищах. [15, 17] Такая технология предпочтительна с точки зрения состояния здоровья и благополучия животных, особенно это актуально для ремонтного молодняка и коров, срок использования которых может достигать десяти и более отелов в благоприятных условиях. [3, 16, 22] С другой стороны, круглогодичное содержание взрослых животных на открытом воздухе на юге Западной Сибири сопровождается стрессом, связанным с пиковыми значениями температур в летний и зимний периоды. Известно, что несмотря на высокий адаптивный потенциал скота породы герефорд, температурный стресс может повлиять на состояние животных, их рост и репродуктивные качества, наряду с условиями кормления и сопутствующими технологическими факторами. [1, 11, 13, 20]

Для определения состояния животных, их здоровья и благополучия используют разнообразные модели, в том числе показатели крови. Гематологический профиль животных отражает не только состояние здоровья, но и уровень адаптированности к локальным условиям. [21] Животные разного происхождения, возраста и уровня продуктивности могут различаться по количественным и качественным показателям крови, что также возможно использовать в качестве маркера для определения их состояния для конкретного региона или популяции. [4, 6, 19, 24] Вызывает интерес как генетическая составляющая гематологических показателей, так и их связь между собой. Показано наличие выраженных корреляций между признаками крови у мясного скота, а также их умеренной наследуемости. [9] Существенные межпородные различия в составе крови, в том числе количестве и соотношении форменных элементов, показаны не только для молочного скота, но и мясного. [12] Это подтверждает, что гематологические показатели могут варьировать в зависимости от породных особенностей, что необходимо учитывать при интерпретации результатов.

Различия гематологического профиля животных одного стада зависят в первую очередь от возраста и условий выращивания молодняка в первые месяцы жизни. Установлено влияние года рождения на показатели молочных и мясных коров и их продуктивное долголетие. [2, 5] Количество и соотношение форменных элементов крови, различающиеся у животных разного возраста, можно использовать как маркер изменения состояния здоровья и общего благополучия. [8] Выявлена прогностическая роль соотношения лейкоцитов и тромбоцитов для человека и животных, а размер и количество эритроцитов – один из показателей наличия проблем с содержанием в организме железа. [18, 23, 25] С точки зрения формирования продуктивности гематологические признаки имеют слабый прогностический эффект, однако интерес представляет наличие корреляций между признаками крови и их изменения у животных разных поколений. [10]

Цель работы – изучение связи возраста с гематологическими показателями мясного скота породы герефорд на основе двух смежных поколений.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Исследование проводили в племенном хозяйстве по разведению скота породы герефорд, расположенном в Новосибирской области. Были использованы образцы крови крупного рогатого скота двух поколений – материнского (n = 66) и дочернего (n = 66), пары мать-дочь с подтвержденным происхождением. Животных содержали в одинаковых условиях на предгорных пастбищах юга Западной Сибири в течение летнего периода. Возраст коров материнского поколения – 3…5 отелов, телок дочернего – 17…18 мес. Все животные были здоровы на момент взятия проб крови. Учет этих факторов позволяет минимизировать их влияние на гематологические показатели и выявить возрастные различия.

Образцы крови брали в стандартные вакуумные пробирки из хвостовой вены в течение одного дня, перед формированием гуртов для перевода на зимние площадки. Материал доставляли в лабораторию биохимии кафедры ветеринарной генетики и биотехнологии в термобоксе с хладогентом при температуре 2…4 °С. Анализ крови проводили с помощью автоматического гематологического анализатора 3 dif на 18 параметров PCЕ 90Vet.

Для количественных показателей крови рассчитаны медианы (Me) и межквартильные размахи (IQR) в связи с тем, что распределение их большинства, согласно критерию Шапиро-Уилка (SW), отличалось от нормального. Для оценки статистической значимости различий между группами «матери» и «дочери» применили непараметрический тест Вилкоксона. Чтобы выявить взаимосвязи между гематологическими показателями в каждой группе использовали коэффициент корреляции Спирмена. Для снижения размерности данных и визуализации различий между группами в многомерном пространстве использовали метод главных компонент (МГК). Рассчитали факторные нагрузки для каждой главной компоненты, визуализацию распределения показателей в пространстве первых двух главных компонент выполнили с помощью диаграммы рассеяния с эллипсами, отображающими 95% доверительные интервалы для каждой группы.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

В таблице 1 приведены медианные показатели крови для двух поколений (пары мать-дочь) породы герефорд. Поскольку по большинству признаков, за исключением среднего объема эритроцита, распределение отличалось от нормального (SWp = 0,631 у матерей и 0,351 у дочерей), то различия между группами определяли по тесту Вилкоксона для связанных выборок. Результаты подтвердили наличие разницы в параметрах крови у матерей и их дочерей в пределах исследуемой группы.

 

Таблица 1.

Медианные значения показателей крови для материнского и дочернего поколений скота породы герефорд

Показатель

Материнское поколение (n-66)

Дочернее поколение (n-66)

P-значение

Me

IQR

Me

IQR

Лейкоциты (WBS), х 109/л

7,2

2,9

9,4

2,9

<0,001

Эритроциты (RBC), х 109/л

6,36

1,17

7,54

1,24

<0,001

Гемоглобин (HGB), г/л

102,0

22

108,0

15,2

<0,001

Гематокрит (HCT), %

34,2

7,17

35,8

5,72

<0,001

Средний объем эритроцита (MCV), фл

53,7

4,81

47,0

4,95

<0,001

Среднее содержание гемоглобина в эритроците (MCH), пг

16,0

1,42

14,2

1,33

<0,001

Средняя концентрация гемоглобина в эритроците (MCHC), г/л

298,5

11,0

306,0

11,1

<0,001

Ширина распределения эритроцитов (RDW), %

15,1

0,9

16,1

1,51

<0,001

Тромбоциты (PLT), х 109/л

294,0

298,8

228,5

176,9

<0,001

Средний объем тромбоцитов (MPV), фл

7,8

0,708

6,9

0,717

<0,001

Относительная ширина распределения тромбоцитов по объему (PDW), %

16,3

0,408

15,6

0,8

<0,001

Тромбокрит (PTC), %

0,212

0,233

0,155

0,131

<0,001

 

В поколении дочерей количество эритроцитов, содержание гемоглобина и гематокрит были несколько выше, чем в материнском при меньшем среднем объеме эритроцита (47,0, по сравнению с 53,7 у матерей). Наиболее существенная разница отмечена в количестве тромбоцитов – 294,0 × 109/л у материнского поколения и 228,5 × 109/л – дочернего, с заметно меньшим размахом изменчивости (IQR = 176,9, по сравнению с 298,08 у материнского).

Были рассчитаны коэффициенты корреляции отдельно для материнского и дочернего поколений (табл. 2, 3).

 

Таблица 2.

Корреляция между показателями крови у коров материнского поколения

 

WBC

RBC

HGB

HCT

MCV_fl

MCH_pg

MCHC

RDW

PLT

MPV_fl

PDW

PСТ

WBC

1,000

           

RBC

0,232 ± 0,122

1,000

          

HGB

0,092 ± 0,124

0,898 ± 0,055***

1,000

         

HCT

0,148 ± 0,124

0,911 ± 0,051***

0,968 ± 0,031***

1,000

        

MCV_fl

–0,050 ± 0,125

–0,011 ± 0,125

0,274 ± 0,120*

0,322 ± 0,118**

1,000

       

MCH_pg

–0,148 ± 0,124

–0,143 ± 0,124

0,221 ± 0,122

0,156 ± 0,123

0,816 ± 0,072***

1,000

      

MCHC

–0,076 ± 0,125

–0,104 ± 0,124

–0,029 ± 0,125

–0,184 ± 0,123

–0,265 ± 0,121*

0,203 ± 0,122

1,000

     

RDW

0,193 ± 0,123

–0,091 ± 0,124

–0,269 ± 0,120*

–0,256 ± 0,121*

–0,360 ± 0,117**

–0,329 ± 0,118**

0,061 ± 0,125

1,000

    

PLT

0,450 ± 0,112***

–0,125 ± 0,124

–0,175 ± 0,123

–0,171 ± 0,123

–0,169 ± 0,123

–0,172 ± 0,123

–0,023 ± 0,125

0,250 ± 0,121*

1,000

   

MPV_fl

–0,047 ± 0,125

–0,371 ± 0,116**

–0,303 ± 0,119*

–0,340 ± 0,118**

0,124 ± 0,124

0,197 ± 0,123

0,077 ± 0,125

–0,121 ± 0,124

–0,090 ± 0,124

1,000

  

PDW

0,109 ± 0,124

–0,155 ± 0,123

–0,009 ± 0,125

–0,033 ± 0,125

0,429 ± 0,113***

0,468 ± 0,110***

0,056 ± 0,125

–0,360 ± 0,117**

–0,142 ± 0,124

0,691 ± 0,090***

1,000

 

PСТ

0,344 ± 0,117**

–0,106 ± 0,124

–0,120 ± 0,124

–0,121 ± 0,124

–0,092 ± 0,124

–0,100 ± 0,124

0,028 ± 0,125

0,149 ± 0,124

0,888 ± 0,057***

–0,067 ± 0,125

–0,114 ± 0,124

1,000

Примечание. WBS, х 109/л – лейкоциты; RBC, х 109/л – эритроциты; HGB, г/л – гемоглобин; HCT, % – гематокрит; MCV, фл – средний объем эритроцита; MCH, пг – среднее содержание гемоглобина в эритроците; MCHC, г/л – средняя концентрация гемоглобина в эритроците; RDW, % – ширина распределения эритроцитов; PLT, х 109/л – тромбоциты; MPV, фл – средний объем тромбоцитов; PDW, % – относительная ширина распределения тромбоцитов по объему; PTC, % – тромбокрит. То же в табл. 3, 4.

 

Таблица 3.

Корреляция между показателями крови у коров дочернего поколения

 

WBC

RBC

HGB

HCT

MCV_fl

MCH_pg

MCHC

RDW

PLT

MPV_fl

PDW

PСТ

WBC

1,000

           

RBC

0,238 ± 0,121

1,000

          

HGB

0,170 ± 0,123

0,625 ± 0,098***

1,000

         

HCT

0,055 ± 0,125

0,715 ± 0,087***

0,828 ± 0,070***

1,000

        

MCV_fl

–0,180 ± 0,123

–0,388 ± 0,115**

0,093 ± 0,124

0,228 ± 0,122

1,000

       

MCH_pg

–0,139 ± 0,124

–0,455 ± 0,111***

0,255 ± 0,121*

0,151 ± 0,124

0,821 ± 0,071***

1,000

      

MCHC

0,377 ± 0,116**

0,271 ± 0,120*

0,345 ± 0,117**

–0,007 ± 0,125

–0,383 ± 0,115**

–0,054 ± 0,125

1,000

     

RDW

0,144 ± 0,124

0,327 ± 0,118**

0,026 ± 0,125

0,072 ± 0,125

–0,327 ± 0,118**

–0,344 ± 0,117**

0,203 ± 0,122

1,000

    

PLT

0,229 ± 0,122

0,034 ± 0,125

–0,134 ± 0,124

0,062 ± 0,125

0,105 ± 0,124

–0,020 ± 0,125

–0,142 ± 0,124

0,071 ± 0,125

1,000

   

MPV_fl

–0,058 ± 0,125

–0,265 ± 0,121*

–0,171 ± 0,123

0,016 ± 0,125

0,430 ± 0,113***

0,325 ± 0,118**

–0,340 ± 0,118**

–0,289 ± 0,120*

0,089 ± 0,125

1,000

  

PDW

–0,085 ± 0,125

–0,317 ± 0,119**

–0,160 ± 0,123

0,089 ± 0,124

0,637 ± 0,096***

0,498 ± 0,108***

–0,363 ± 0,116**

–0,385 ± 0,115**

0,414 ± 0,114***

0,695 ± 0,090***

1,000

 

PСТ

0,113 ± 0,124

–0,045 ± 0,125

–0,033 ± 0,125

0,010 ± 0,125

0,130 ± 0,124

0,156 ± 0,123

–0,014 ± 0,125

–0,017 ± 0,125

0,857 ± 0,064***

0,050 ± 0,125

0,361 ± 0,117**

1,000

 

Как для материнского, так и дочернего поколений обнаружены высокие достоверные корреляции между количеством эритроцитов, гемоглобина и гематокритом. Но при общем высоком уровне достоверности (p < 0,001) для группы дочерей величина корреляций между этими признаками была ниже (0,62…0,83), чем у группы матерей – 0,89…0,96. При этом размер корреляции между средним содержанием гемоглобина в эритроците (MCH) и средним объемом эритроцита (MCV) был одинаково высоким как для матерей, так и телок дочернего поколения – 0,816 и 0,821 соответственно. Среднее содержание гемоглобина в эритроците для дочернего поколения также достоверно отрицательно коррелировало с количеством эритроцитов (r = –0,445, p < 0,001), в то время как у материнского значимой корреляции по этому признаку не выявлено. У телок дочернего поколения менее выражена корреляция между шириной распределения эритроцитов (RDW) и признаками, характеризующими количество гемоглобина. Содержание гемоглобина у этой группы было выше и имело меньший размах изменчивости, по сравнению с величиной этого признака у матерей.

У взрослых коров и телок дочернего поколения установлены высокие достоверные корреляции между признаками, характеризующими относительное и абсолютное содержание тромбоцитов в крови, а также относительной шириной распределения тромбоцитов по объему (PDW) и средним объемом эритроцитов – 0,42 и 0,65 соответственно при p < 0,001.

Существенная отличительная черта взрослых коров материнского поколения – наличие достоверных корреляций между количеством лейкоцитов (WBC) и тромбоцитов (PLT) – 0,45 (p < 0,001), лейкоцитов и тромбокритом – 0,344 (p < 0,01), в то время как у телок дочернего поколения корреляции между этими признаками незначительны и недостоверны. Учитывая данные о роли тромбоцитов не только в процессах свертывания крови, но и формировании иммунного ответа из-за активации факторов врожденного и адаптивного иммунитета, корреляция между количеством тромбоцитов и лейкоцитами у взрослых животных может быть интересна как одна из характеристик состояния животных в стаде. [7, 14] Отсутствие подобной корреляции у молодых животных подтверждает важность этого параметра.

Факторные нагрузки на главные компоненты представлены в таблице 4, визуализация в пространстве двух первых компонент – на рисунке (4-я стр. обл.).

Наибольшая нагрузка в первой главной компоненте приходится на лейкоциты и комплекс признаков, связанных с количеством эритроцитов и гемоглобина, а также относительную ширину распределения тромбоцитов по объему, во второй – количество тромбоцитов и тромбокрит (табл. 4).

 

Таблица 4.

Факторные нагрузки на главные компоненты

Признак

ГК1

ГК2

ГК3

ГК4

ГК5

WBC

0,4625

0,0467

0,0432

0,0863

0,0287

RBC

0,7868

0,1004

0,0274

0,0480

0,0006

HGB

0,2815

0,4090

0,2199

0,0025

0,0001

HCT

0,4748

0,1301

0,2340

0,1252

0,0011

MCV_fl

0,3244

0,0005

0,4041

0,0603

0,0004

MCH_pg

0,3637

0,1394

0,2320

0,1503

0,0004

MCHC

0,0010

0,2152

0,0077

0,6483

0,0030

RDW

0,3281

0,1905

0,0162

0,0669

0,0561

PLT

0,1317

0,6242

0,1380

0,0012

0,0033

MPV_fl

0,0213

0,0000

0,0071

0,0246

0,8958

PDW

0,3775

0,0690

0,3217

0,0084

0,0013

PTC

0,0296

0,5193

0,2083

0,0545

0,0180

 

На рисунке видно, что наибольшие различия между материнским и дочерним поколениями наблюдаются в пространстве первой компоненты, где, несмотря на зону пересечения эллипсов, выделяются две разнонаправленные тенденции для матерей и дочерей. Формирование выбросов в пространстве первой компоненты для животных разных поколений также разнонаправлено. Животные дочернего поколения имеют более высокие показатели по признакам, связанным с количеством эритроцитов и гемоглобина, по сравнению с материнским, в то же время для группы матерей видно увеличение тромбоцитов и тромбокрита. В пространстве второй компоненты нет значимых различий между группами матерей и дочерей, формирование выбросов у животных также происходит однонаправленно.

 

Распределение гематологических показателей герефордского скота в пространстве главных компонент.

 

Анализ факторных нагрузок показал, что первая главная компонента в основном отражает изменения, связанные с эритропоэзом и обменом железа, вторая – функционированием тромбоцитов. Животные дочернего поколения характеризуются более высокими значениями показателей, связанных с эритропоэзом, у материнского – тромбоцитами. Такие различия могут быть обусловлены возрастными изменениями в интенсивности обменных процессов и гормональном статусе животных. Дальнейшие исследования позволят более детально изучить физиологические механизмы, лежащие в основе наблюдаемых изменений.

Выводы. Установлены различия в гематологических показателях скота породы герефорд разного возраста. Животные смежных поколений, содержащиеся в одинаковых условиях, близкие по генотипу, но различного возраста, имеют отличия не только в абсолютных значениях гематологических показателей, но формируют разные корреляции между признаками, в том числе и отвечающими за работу иммунной системы. Использованный нами метод главных компонент подтверждает тенденцию различий животных двух разных поколений. Полученные данные полезны на практике для совершенствования систем управления стадом мясного скота. Например, по гематологическим показателям, таким как количество эритроцитов, гемоглобин и гематокрит, косвенно оценивается уровень обмена веществ и адаптационный потенциал животных. Это позволит более точно прогнозировать продуктивность телок и отбирать наиболее перспективных особей для дальнейшего разведения. Выявленные возрастные изменения в гематологических показателях могут быть использованы для ранней диагностики некоторых заболеваний. Снижение количества лейкоцитов предположительно указывает на ослабление иммунитета. Таким образом, результаты исследования имеют практическую значимость для повышения эффективности мясного скотоводства.

Таким образом, показатели крови крупного рогатого скота характеризуют не только состояние организма индивидов, но и считаются маркерами изменений, происходящих в организме животных с возрастом, и позволяют лучше контролировать общее состояние ценного племенного поголовья.

×

About the authors

Maria A. Barsukova

Novosibirsk State Agrarian University

Author for correspondence.
Email: mariabar23@yandex.ru

PhD in Biological Sciences

Russian Federation, Novosibirsk

Kirill N. Narozhnykh

Novosibirsk State Agrarian University

Email: mariabar23@yandex.ru

PhD in Biological Sciences

Russian Federation, Novosibirsk

Olga I. Sebezhko

Novosibirsk State Agrarian University

Email: mariabar23@yandex.ru

PhD in Biological Sciences

Russian Federation, Novosibirsk

Oksana A. Ivanova

Novosibirsk State Agrarian University

Email: mariabar23@yandex.ru

Senior Lecturer

Russian Federation, Novosibirsk

References

  1. Barsukova M. A. Dinamika chislennosti i produktivnosti plemennogo skota porody gereford v Novosibirskoj oblasti // Vestnik rossijskoj sel’skohozyajstvennoj nauki. 2024. № 5. S. 79–84. – https://doi 10.31857/S2500208224050162
  2. Barsukova M.A., Ivanova O.A., Afanas’eva I.A. i dr. Monitoring zhivoj massy plemennogo skota gerefordskoj porody v usloviyah pastbishchnogo soderzhaniya // Innovacii i prodovol’stvennaya bezopasnost’. 2024. № 1(43). S. 10–19. https://doi.org/10.31677/2311-0651-2023-43-1-10-19
  3. Deryugina A.V., Ivashchenko M.N., Talamanova M.N. i dr. Adaptacionnye izmeneniya krovi korov pri tekhnologicheskom stresse // Vestnik rossijskoj sel’skohozyajstvennoj nauki. 2023. № 1. S. 73–76. https://doi.org/10.31857/2500-2082/2023/1/73-76
  4. Zhuchaev K.V., Borisenko E.A., Barsukova M.A. Vliyanie processov adaptacii na geneticheskij gomeostaz produktivnoj populyacii // Vestnik NGAU (Novosibirskij gosudarstvennyj agrarnyj universitet). 2010. № 4(16). S. 28–31.
  5. Muradyan A.M., Solov’eva O.I., Ruzanova N.G., Aksenova O.N. Biohimicheskie i morfologicheskie pokazateli krovi i uroven’ estestvennoj rezistentnosti zavezennyh korov v Armenii // Vestnik rossijskoj sel’skohozyajstvennoj nauki. 2024. № 4. S. 95–98. https://doi.org/10.31857/S2500208224040181
  6. Narozhnyh K.N., Konovalova T.V., Petuhov V.L. i dr. Vliyanie porodnoj prinadlezhnosti na uroven’ cinka v pecheni krupnogo rogatogo skota // Trudy Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. 2024. № 110. S. 268–273. https://doi.org/10.21515/1999-1703-110-268-273
  7. Boilard E., Nigrovic P.A., Larabee K. et al. Platelets Amplify Inflammation in Arthritis via Collagen-Dependent Microparticle Production // Science. 2010. № 327. РP. 580–583. https://doi.org/10.1126/science.1181928
  8. Bourgon S.L., Diel de Amorim M., Miller S.P., Montanholi Y.R. Associations of blood parameters with age, feed efficiency and sampling routine in young beef bulls // Livestock Science. 2017. Vol. 195. PР. 27–37. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2016.11.003
  9. Chinchilla-Vargas J., Kramer L.M., Tucker J.D. et al. Genetic Basis of Blood-Based Traits and Their Relationship With Performance and Environment in Beef Cattle at Weaning // Frontiers in Genetics. 2020. Vol. 11. 00717. https://doi.org/10.3389/fgene.2020.00717
  10. Chinchilla-Vargas J., Kramer L., Lester T.D. et al. Genetic basis of blood traits in beef cattle and their relationship to production traits at weaning // Journal of Animal Science. 2020. Vol. 98. 3. РP. 29. https://doi.org/10.1093/jas/skaa054.052
  11. Fernandez-Novo A., Pérez-Garnelo S.S., Villagrá A. et al. The Effect of Stress on Reproduction and Reproductive Technologies in Beef Cattle—A Review // Animals. 2020. № 10. 2096. https://doi.org/10.3390/ani10112096
  12. Guyot H., Legroux D., Eppe J. et al. Hematologic and Serum Biochemical Characteristics of Belgian Blue Cattle // Veterinary Sciences. 2024. № 11. P. 222. https://doi.org/10.3390/vetsci11050222
  13. Kim W.-S., Ghassemi Nejad J., Lee H.-G. Impact of Cold Stress on Physiological, Endocrinological, Immunological, Metabolic, and Behavioral Changes of Beef Cattle at Different Stages of Growth // Animals. 2023. № 13. 1073. https://doi.org/10.3390/ani13061073
  14. Koupenova M., Clancy L.C., Corkrey H.A., Freedman J.E. Circulating Platelets as Mediators of Immunity, Inflammation, and Thrombosis // Circulation Research. 2018. Vol. 122. 2. РP. 337–351. https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.117.310795
  15. Macitelli F., Braga J.S., Gellatly D., Paranhos da Costa M.J.R. Reduced space in outdoor feedlot impacts beef cattle welfare // Animal. 2020. № 14(12). PР. 2588–2597. https://doi.org/10.1017/S1751731120001652
  16. Masebo N.T., Marliani G., Cavallini D. et al. Health and welfare assessment of beef cattle during the adaptation period in a specialized commercial fattening unit // Research in Veterinary Science. 2023. Vol. 158. PР. 50–55. https://doi.org/10.1016/j.rvsc.2023.03.008
  17. McAllister T.A., Stanford K., Chaves A.V. et al. Nutrition, feeding and management of beef cattle in intensive and extensive production systems // Animal Agriculture, Academic Press. 2020. PР. 75–98. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-817052-6.00005-7
  18. Narozhnykh K. Development of a Predictive Model for Iron Levels in Bovine Muscle Tissue Using Hair as a Predictor // Animals. 2024. № 14. 1028. https://doi.org/10.3390/ani14071028
  19. Rocha T.B., da Cruz Paulino R., Soares D.M. Hematology and biochemistry of buffalo (Bubalus bubalis): influence of sex and age on reference values // Trop Anim Health Prod. 2021. № 53. 273. https://doi.org/10.1007/s11250-021-02727-x
  20. Scheffler T.L. Connecting Heat Tolerance and Tenderness in Bos indicus Influenced Cattle // Animals. 2022. № 12. Р. 220. https://doi.org/10.3390/ani12030220
  21. Sofyan H., Satyaningtijas A.S., Sumantri C. et al. Hematological profile of aceh cattle // Advances in Animal and Veterinary Sciences. 2020. № 8 (1). PР. 108–114. http://dx.doi.org/10.17582/journal.aavs/2020/8.1.108.114
  22. Tarantola M., Biasato I., Biasibetti E. et al. Beef cattle welfare assessment: use of resource and animal-based indicators, blood parameters and hair 20β-dihydrocortisol / Italian Journal of Animal Science. 2020. № 19(1). РP. 341–350. https://doi.org/10.1080/1828051X.2020.1743783
  23. Wagner B.K., Martin D.G., Rudd D.M., Parker A.J. Oxytocin alters leukogram composition in Bos indicus cattle exposed to short-duration transportation // Animal Production Science. 2021. 361. РP. 1315–1320.
  24. Wang H., Chang H., Weng H. et al. Study of Plasma Biochemistry and Plasma Metabolomics Differences in Montbéliard and Holstein Backcross and Holstein Heifers // Animals. 2024. № 14. 2294. https://doi.org/10.3390/ani14162294
  25. Zhang W., Wang Y., Zhang Q. et al. Prognostic significance of white blood cell to platelet ratio in delayed cerebral ischemia and long-term clinical outcome after aneurysmal subarachnoid hemorrhagen // Frontiers in Neurology. 2023. Vol. 14. 1180178. https://doi.org/10.3389/fneur.2023.1180178

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Distribution of hematological parameters of Hereford cattle in the principal component space.

Download (295KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.