Актуарная скорость старения в когортах человека

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Скорость старения является важной характеристикой процесса старения человека. Попытки измерить темпы старения с помощью параметра наклона в уравнении Гомперца привели к выводу, что актуарная скорость старения оставалась стабильной на протяжении большей части XX века, но в последнее время демонстрирует рост в большинстве изученных популяций. Эти результаты были получены с использованием поперечных данных о смертности, а не путём анализа смертности реальных когорт рождения. В данном исследовании мы проанализировали исторические изменения актуарной скорости старения в когортах человека. Параметры уравнения Гомперца оценивались в возрастном интервале 50-80 лет с использованием данных о повозрастных коэффициентах смертности в одногодичных когортах из Human Mortality Database (HMD). Всего были проанализированы данные по 2294 когортам мужчин и женщин для 76 популяций. Анализ исторических трендов параметра наклона уравнения Гомперца в изученных когортах выявил две различные закономерности изменения актуарной скорости старения. В странах Восточной Европы с более высокой смертностью показатели актуарной скорости старения демонстрируют постоянное снижение, начиная с когорты рождённых с 1910 по 1940 г. В странах Западной Европы с более низкой смертностью, а также в Австралии, Канаде, Японии, Новой Зеландии и США актуарная скорость старения снижалась, начиная с когорты, рождённой в 1910 г., до когорты, рождённой приблизительно в 1930 г., а затем росла. В целом, в 50 из 76 исследованных популяций (68%) актуарная скорость старения демонстрирует тенденцию к снижению с течением времени. Впервые было проверено и подтверждено существование компенсационного эффекта смертности (КЭС) и оценена видовая продолжительность жизни в когортах человека. При этом оценки видовой продолжительности жизни человека для когорт были близки к оценкам, полученным для поперечных данных, опубликованных ранее.

Об авторах

Л. А Гаврилов

NORC at the University of Chicago;Институт демографических исследований, ФНИСЦ РАН

Email: lagavril@yahoo.com
60637 Chicago, IL, USA;109028 Москва, Россия

Н. С Гаврилова

NORC at the University of Chicago;Институт демографических исследований, ФНИСЦ РАН

60637 Chicago, IL, USA;109028 Москва, Россия

Список литературы

  1. Gavrilov, L. A., and Gavrilova, N. S. (1991) The Biology of Life Span: A Quantitative Approach, Harwood Academic Publisher, New York.
  2. Gavrilov, L. A., and Gavrilova, N. S. (2022) Trends in human species-specific lifespan and actuarial aging rate, Biochemistry (Moscow), 87, 1998-2011, doi: 10.1134/S0006297922120173.
  3. Tai, T. H., and Noymer, A. (2018) Models for estimating empirical Gompertz mortality: with an application to evolution of the Gompertzian slope, Popul. Ecol., 60, 171-184, doi: 10.1007/s10144-018-0609-6.
  4. Gavrilov, L. A., and Gavrilova, N. S. (2006) Reliability Theory of Aging and Longevity in Handbook of the Biology of Aging (Masoro, E. J., and Austad, S. N., eds) 6 Edn., Academic Press, San Diego, pp. 3-42, doi: 10.1016/B978-012088387-5/50004-2.
  5. Mikhalsky, A. I. (2023) On the Paper by Leonid A. Gavrilov and Natalia S. Gavrilova entitled "Trends in Human Species-Specific Lifespan and Actuarial Aging Rate" Published in Biochemistry (Moscow), Vol. 87, Nos. 12-13, pp. 1622-1633 (2022), Biochemistry (Moscow), 88, 162-163, doi: 10.1134/S0006297923010145.
  6. Bongaarts, J. (2005) Long-range trends in adult mortality: Models and projection methods, Demography, 42, 23-49, doi: 10.1353/dem.2005.0003.
  7. Bongaarts, J. (2009) Trends in senescent life expectancy, Popul. Stud. (Camb), 63, 203-213, doi: 10.1080/00324720903165456.
  8. Gavrilov, L. A., Gavrilova, N. S., and Nosov, V. N. (1983) Human life span stopped increasing: why? Gerontology, 29, 176-180, doi: 10.1159/000213111.
  9. Horiuchi, S. (1997) Postmenopausal acceleration of age-related mortality increase, J. Gerontol. A Biol. Sci. Med. Sci., 52, B78-B92, doi: 10.1093/gerona/52A.1.B78.
  10. Li, T., Yang, Y. C., and Anderson, J. J. (2013) Mortality increase in late-middle and early-old age: heterogeneity in death processes as a new explanation, Demography, 50, 1563-1591, doi: 10.1007/s13524-013-0222-4.
  11. Tarkhov, A. E., Menshikov, L. I., and Fedichev, P. O. (2017) Strehler-Mildvan correlation is a degenerate manifold of Gompertz fit, J. Theor.Biol., 416, 180-189, doi: 10.1016/j.jtbi.2017.01.017.
  12. Human Mortality Database. University of California, Berkeley (USA), and Max Planck Institute for Demographic Research (Germany), URL: https://www.mortality.org (accessed on 6.5.2022).
  13. Golubev, A. (2019) A 2D analysis of correlations between the parameters of the Gompertz-Makeham model (or law?) of relationships between aging, mortality, and longevity, Biogerontology, 20, 799-821, doi: 10.1007/s10522-019-09828-z.
  14. Strehler, B. L., and Mildvan, A. S. (1960) General theory of mortality and aging, Science, 132, 14-21, doi: 10.1126/science.132.3418.14.
  15. Gavrilov, L. A., Gavrilova, N. S., and Yaguzhinsky, L. S. (1978) The main patterns of aging and death of animals from the point of view of the theory of reliability [in Russian], J. Gen. Biol., 39, 734-742.
  16. Gavrilov, L. A., and Gavrilova, N. S. (2023) On the Commentary by Anatoly I. Mikhalsky Published in Biochemistry (Moscow), Vol. 88, No. 1, pp. 162-163 (2023), Biochemistry (Moscow), 88, 289, doi: 10.1134/S0006297923020116.
  17. Ho, J. Y., and Hendi, A. S. (2018) Recent trends in life expectancy across high income countries: retrospective observational study, Br. Med. J., 362, k2562, doi: 10.1136/bmj.k2562.
  18. Gavrilov, L. A., and Gavrilova, N. S. (2001) The reliability theory of aging and longevity, J. Theor. Biol., 213, 527-545, doi: 10.1006/jtbi.2001.2430.
  19. Olovnikov, A. M. (2022) Planetary metronome as a regulator of lifespan and aging rate: the metronomic hypothesis, Biochemistry (Moscow), 87, 1640-1650, doi: 10.1134/S0006297922120197.
  20. Gavrilova, N. S., Gavrilov, L. A., Severin, F. F., and Skulachev, V. P. (2012) Testing predictions of the programmed and stochastic theories of aging: comparison of variation in age at death, menopause, and sexual maturation, Biochemistry (Moscow), 77, 754-760, doi: 10.1134/S0006297912070085.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023