Спектральный анализ в оценке электрохимического поведения высокоэнтропийных сплавов GdTbDyHoSc и GdTbDyHoY
- Авторы: Скрыльник М.Ю.1, Зайцева П.В.1, Шуняев К.Ю.1, Ремпель А.А.1
- 
							Учреждения: 
							- Институт металлургии УрО РАН
 
- Выпуск: № 6 (2023)
- Страницы: 577-589
- Раздел: Статьи
- URL: https://rjeid.com/0235-0106/article/view/661223
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0235010623060087
- EDN: https://elibrary.ru/AMRIKZ
- ID: 661223
Цитировать
Полный текст
 Открытый доступ
		                                Открытый доступ Доступ предоставлен
						Доступ предоставлен Доступ платный или только для подписчиков
		                                							Доступ платный или только для подписчиков
		                                					Аннотация
Электрохимическое поведение неупорядоченных систем, таких как высокоэнтропийные сплавы, представляет собой стохастический случайный процесс. Для точного прогнозирования и анализа поведения таких систем в эксплуатационных условиях, наряду с классическими электрохимическими методами, необходимо применение новых вычислительных и экспериментальных методов. В данной работе на примере редкоземельных сплавов эквимолярного состава GdTbDyHoSc и GdTbDyHoY показана эффективность использования быстрого преобразования Фурье и вейвлет-анализа для оценки электрохимического поведения стохастических систем. Были измерены временны́е ряды колебания величин потенциала исследуемых образцов в 0.01 М растворе NaCl в течение 12 ч при плотностях тока от 0.2 до 0.5 мА/см2. Анализ полученных временны́х рядов методом быстрого преобразования Фурье показал, что угловой коэффициент наклона логарифма спектральной плотности мощности к логарифму частоты увеличивается с ростом плотности тока. В частности, для образца GdTbDyHoY коэффициент β изменяется от –1.93 до –1.77. Для образца GdTbDyHoSc β находится в диапазоне от –1.46 до –1.35. Кроме того, использовался вейвлет-анализ для обработки временны́х рядов, полученных для обоих сплавов при плотностях тока от 0.2 до 0.5 мА/см2. Для иллюстрации интенсивности процесса электрохимического растворения поверхности исследуемых сплавов были построены скалограммы полученных временны́х рядов. На основе скалограмм были рассчитаны значения глобальных спектров энергии, распределенных по частотным диапазонам, а также значения общей энергии исследуемых систем. Сплав GdTbDyHoY продемонстрировал более высокие значения общей энергии по сравнению со сплавом GdTbDyHoSc. Значение общей энергии для сплава GdTbDyHoY при увеличении плотности тока с 0.2 до 0.5 мА/см2 увеличивается от 0.97 до 2.03 кВ2 соответственно. Для сплава GdTbDyHoSc значение общей энергии увеличивается с 0.50 до 0.84 кВ2. Установлено, что методы быстрого преобразования Фурье и вейвлет-анализа являются эффективными инструментами для понимании электрохимического поведения локально неупорядоченных химических систем, таких как высокоэнтропийные сплавы, состава GdTbDyHoSc и GdTbDyHoY, в дополнение к классическим электрохимическим методам.
Об авторах
М. Ю. Скрыльник
Институт металлургии УрО РАН
							Автор, ответственный за переписку.
							Email: mariyaskrylnik@mail.ru
				                					                																			                												                								Россия, Екатеринбург						
П. В. Зайцева
Институт металлургии УрО РАН
														Email: mariyaskrylnik@mail.ru
				                					                																			                												                								Россия, Екатеринбург						
К. Ю. Шуняев
Институт металлургии УрО РАН
														Email: mariyaskrylnik@mail.ru
				                					                																			                												                								Россия, Екатеринбург						
А. А. Ремпель
Институт металлургии УрО РАН
														Email: mariyaskrylnik@mail.ru
				                					                																			                												                								Россия, Екатеринбург						
Список литературы
- Yeh J.W., Chen S.K., Lin S.J., Gan J.Y., Chin T.S., Shun T.T., Tsau C.H., Chang S.Y. // Adv. Eng. Mater. 2004. 6. P. 299–303. https://doi.org/10.1002/adem.200300567
- Cantor B., Chang I.T.H., Knight P., Vincent A.J.B. // Mater. Sci. Eng. A. 2004. 375–377. P. 213–218. https://doi.org/10.1016/j.msea.2003.10.257
- Yeh J.W., Lin S.J., Chin T.S., Gan J.Y., Chen S.K., Shun T.T., Tsau C.H., Chou S.Y. // Metall. Mater. Trans. A. 2004. 35. P. 2533–2536. https://doi.org/10.1007/s11661-006-0234-4
- Zhang Y., Zuo T.T., Tang Z., Gao M.C., Dahmen K.A., Liaw P.K., Lu Z.P. // Prog. Mater. Sci. 2014. 61. P. 1–93. https://doi.org/10.1016/j.pmatsci.2013.10.001
- Gao M.C. // Cham: Springer. 2016. P. 369–398. https://doi.org/10.1007/978-3-319-27013-5_11
- Chen Y.Y., Duval T., Hung U.D., Yeh J.W., Shih H.C. // Corros. Sci. 2005. 47. P. 2257–2279. https://doi.org/10.1016/j.corsci.2004.11.008
- Shi Y., Yang B., Liaw P.K. // Metals. 2017. 7. № 2. P. 43. https://doi.org/10.3390/met7020043
- Qiu Y., Thomas S., Gibson M.A., Fraser H.L., Birbilis N. // npj Materials Degradation. 2017. 1. P. 15. https://doi.org/10.1038/s41529-017-0009-y
- Упоров С.А., Эстемирова С.Х., Стерхов Е.В., Зайцева П.В., Скрыльник М.Ю., Шуняев К.Ю., Ремпель А.А. // Расплавы. 2022. № 5. С. 443–453. https://doi.org/10.31857/S0235010622050097
- Ефремов А.П. Химическое сопротивление материалов: учеб. пособие. М.: Изд-во РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2004.
- Экилик В.В. Теория коррозии и защиты металлов. Методическое пособие по спецкурсу. Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 2004.
- Fukuda T., Mizuno T. // Corros. Sci. 1996. 38. № 7. P. 1085–1091. https://doi.org/10.1016/0010-938X(96)00003-0
- He L., Jiang Y., Guo Y., Wu X., Li J. // Corrosion Engineering, Science and Technology. 2016. 51. P. 187–194. https://doi.org/10.1179/1743278215Y.0000000048
- Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г. Интеллектуальный анализ временны́х рядов: учебное пособие. Ульяновск: Изд-во УлГТУ, 2010.
- Дженкинс Д., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложение. М.: Мир, 1978.
- Дьяконов В., Абраменкова И. MATLAB. Обработка сигналов и изображений. Специальный справочник. СПб.: Питер, 2002.
- Mansfeld F., Xiao H. // J. Electrochem. Soc. 1993. 140. № 8. P. 2205. https://doi.org/10.1149/1.2220796
- Legat A., Zevnik C. // Corros. Sci. 1993. 35. P. 1661–1666. https://doi.org/10.1016/0010-938X(93)90396-X
- Ташлинский А.Г., Минкина Г.Л. Спектральный анализ сигналов и исследование свойств преобразования Фурье: методические указания к выполнению лабораторных работ по курсу Введение в теорию сигналов. Ульяновск: Изд-во УлГТУ, 2007.
- Zhang T., Shao Y., Meng G., Wang F. // Electrochim. Acta. 2007. 53. P. 561–568. https://doi.org/10.1016/j.electacta.2007.07.014
- Cheng Y.F., Luo J.L., Wilmott M. // Electrochim. Acta. 2000. 45. P. 1763–1771. https://doi.org/10.1016/S0013-4686(99)00406-5
- Kovac J., Alaux C., Marrow T.J., Govekar E., Legat A. // Corros. Sci. 2010. 52. P. 2015–2025. https://doi.org/10.1016/j.corsci.2010.02.035
- Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС, 1999.
- Planinšič P., Petek A. Wavelets in Electrochemical Noise Analysis, 2007.
- Астафьева Н.М. // Успехи физических наук. 1996. 166. № 11. С. 1145–1170. https://doi.org/10.3367/UFNr.0166.199611a.1145
- Витязев В.В. Вейвлет анализ временны́х рядов: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2001.
- Wang C., Wu L., Xue F., Ma R., Etim I.N., Hao X., Dong J., Ke W. // Journal of Materials Science & Technology. 2018. 34. № 10. P. 1876–1884. https://doi.org/10.1016/j.jmst.2018.01.015
Дополнительные файлы
 
				
			 
						 
						 
						 
					 
						 
									

 
  
  
  Отправить статью по E-mail
			Отправить статью по E-mail 







