Влияние COVID-19 на численность и состав врачебных кадров в Москве

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Несмотря на наличие положительных трендов в сфере обеспеченности врачебными специальностями, в настоящее время как в российском, так и во всемирном здравоохранении существует ряд кадровых проблем. Опыт борьбы с пандемией COVID-19 доказал важность решения кадровых проблем в здравоохранении, в частности укрепления медицинских кадров.

Цель работы — оценить влияние пандемии коронавируса на численность и состав медицинских кадров в Москве; спрогнозировать численность медицинских кадров на краткосрочный период.

Материал и методы. В статье применены методы математическо-статистического и эмпирического анализов. Для анализа состава медицинских кадров были использованы данные форм федерального статистического наблюдения № 30 «Сведения о медицинской организации», предоставленные медицинскими организациями Москвы, за 2013–2022 гг. Изменения в структуре оценены с помощью коэффициента Гатева, индексов Салаи и Рябцева. Прогнозирование основано на построении однофакторной модели (фактор t — время), проверка качества которой осуществлена F-критерием Фишера и t-критерием Стьюдента (α = 0,05 (95 ДИ%)).

Результаты. В период пандемии отмечались отток и нехватка врачей отдельных специальностей, что привело к огромной перегрузке оставшегося персонала. Вследствие пандемии коронавируса доля специалистов в возрасте до 36 лет увеличилась на 17,4%, а численность терапевтов — на 13,6%. Обеспеченность населения врачами за 5 лет в столице выросла почти на 5%. К концу 2023 г. ожидается увеличение численности врачей всех специальности на 1,6–2,9%.

Ограничения исследования. При изучении численности и состава медицинских кадров были использованы данные 251 медицинской организации, подведомственных Департаменту здравоохранения Москвы, в 2013–2022 г., что представляет собой достаточно информативную выборку.

Заключение. Анализ показал значительное влияние COVID-19 как на численность, так и на состав медицинских кадров. Прослеживается тенденция увлечения численности врачей, ожидается рост медицинских кадров к концу 2023 г.

Соблюдение этических стандартов. Исследование не требует представления заключения комитета по биомедицинской этике или иных документов.

Участие авторов: Карнафель А.А. — сбор и обработка материала, статистическая обработка данных, написание текста, составление списка литературы, дизайн исследования; Подчернина А.М. — концепция исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи. Все соавторы — ответственность за целостность всех частей статьи.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов в связи с публикацией данной статьи.

Поступила 22.06.2023
Принята в печать 23.08.2023
Опубликована 03.11.2023

Об авторах

Анна А. Карнафель

ГБУ города Москвы «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы»

Автор, ответственный за переписку.
Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0009-0000-4056-6154
Россия

Анастасия Михайловна Подчернина

ГБУ города Москвы «Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы»

Email: podcherninaam@zdrav.mos.ru
ORCID iD: 0000-0002-8184-9705

Зав. Центром медицинской статистики ГБУ города Москвы «НИИ организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы», 115088, Москва.

e-mail: podcherninaam@zdrav.mos.ru

Россия

Список литературы

  1. Аксенова Е.И., Бурковская Ю.В., Хороших В.Г. Оптимальная модель определения укомплектованности медицинских кадров. Экспертный обзор. М.; 2021. https://elibrary.ru/zdxzpp
  2. Улумбекова Г.Э. Программа неотложных мер в здравоохранении РФ для выхода из системного кризиса. ОРГЗДРАВ: Новости. Мнения. Обучение. Вестник ВШОУЗ. 2020; 6(1): 4–16. https://doi.org/10.24411/2411-8621-2020-11001 https://elibrary.ru/ylkjgy
  3. Меньшикова Л.Н., Пелецкая К.Н., Огрызко Е.В., Флеглер Н.А. Возрастной состав врачебных кадров в Российской Федерации (2015-2020 гг.). Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2022; (4): 507–9. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2022-4-507-523
  4. Zhang X., Lin D., Pforsich H., Lin V.W. Physician workforce in the United States of America: forecasting nationwide shortages. Hum. Resour. Health. 2020; 18(1): 8. https://doi.org/10.1186/s12960-020-0448-3
  5. Шейман И.М., Шевский В.И. Кадровая политика в здравоохранении: сравнительный анализ Российской и международной практики. Вопросы государственного и муниципального управления. 2015; (1): 143–67. https://elibrary.ru/tmzdhx
  6. Li L., Xv Q., Yan J. COVID-19: the need for continuous medical education and training. Lancet Respir. Med. 2020; 8(4): e23. https://doi.org/10.1016/s2213-2600(20)30125-9
  7. Volosovets O.P., Lurin I.A., Naumenko O.M., Volosovets A.O., Kryvopustov S.P. Current challenges for the health care system due to the lack of medical staff and the continuous professional development of doctors. Wiad. Lek. 2022; 75(5 Pt. 1): 1136–9. https://doi.org/10.36740/wlek202205115
  8. Chervoni-Knapp T. The staffing shortage pandemic. J. Radiol. Nurs. 2022; 41(2): 74–5. https://doi.org/10.1016/j.jradnu.2022.02.007
  9. Korneta P., Chmiel M. Medical staff shortages and the performance of outpatient clinics in Poland during the COVID-19 pandemic. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2022; 19(22): 14827. https://doi.org/10.3390/ijerph192214827
  10. Flesch B.D., Szortyka A.L.S.C., Carvalho M.P., Goularte L.M., Delpino F.M., Fassa A.G. Major depressive episode in hospital workers during the Covid-19 pandemic in Brazil. Rev. Saude Publica. 2023; 56: 107. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2022056004668
  11. Gupta N., Luthra A., Shailaja B., Chaudhury S., Saldanha D. Impact of COVID-19 pandemic on mental health of health-care workers in a tertiary care teaching and dedicated COVID-19 hospital. Ind. Psychiatry J. 2021; 30(Suppl. 1): S56–S62. https://doi.org/10.4103/0972-6748.328790
  12. Saragih I.D., Tonapa S.I., Saragih I.S., Advani S., Batubara S.O., Suarilah I., et al. Global prevalence of mental health problems among healthcare workers during the COVID-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. Int. J. Nurs. Stud. 2021; 121: 104002. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2021.104002
  13. Руксин В.В., Гришин О.В., Мирошниченко А.Г. Самопомощь при неконтролируемой артериальной гипертензии. Скорая медицинская помощь. 2021; 22(3): 4–11. https://doi.org/10.24884/2072-6716-2021-22-3-4-11 https://elibrary.ru/bamdoh
  14. Шляфер C.И., Иванова М.А., Ваньков Д.В. Обеспеченность и укомплектованность врачами, работающими на скорой медицинской помощи, в Российской Федерации и её субъектах, 2016–2020 гг. Социальные аспекты здоровья населения. 2022; 68(5): 8. https://doi.org/10.21045/2071-5021-2022-68-5-8 https://elibrary.ru/wyodlr
  15. Kluge H., Azzopardi-Muscat N. The health workforce crisis in Europe is also a gender equality crisis. BMJ. 2023; 380: 554. https://doi.org/10.1136/bmj.p554
  16. WHO. The gender pay gap in the health and care sector a global analysis in the time of COVID-19; 2022. Available at: https://www.who.int/publications/i/item/9789240052895
  17. Smith S.G., Sinkford J.C. Gender equality in the 21st century: Overcoming barriers to women’s leadership in global health. J. Dent. Educ. 2022; 86(9): 1144–73. https://doi.org/10.1002/jdd.13059
  18. ВОЗ. Старение и здоровье; 2022. Доступно: https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/ageing-and-health
  19. Горбунова В.В. Старение населения и его влияние на социально-экономическое развитие современного российского общества. Научное обозрение. Экономические науки. 2019; (1): 11–5. https://elibrary.ru/pqbwhn
  20. Секицки-Павленко О.О. Социально-экономические последствия изменений в возрастной структуре населения России. В кн.: Материалы конференции «Научные исследования и инновации». Саратов; 2021. https://elibrary.ru/yptqyo
  21. Szabo S., Nove A., Matthews Z., Bajracharya A., Dhillon I., Singh D.R., et al. Health workforce demography: a framework to improve understanding of the health workforce and support achievement of the Sustainable Development Goals. Hum. Resour. Health. 2020; 18(1): 7. https://doi.org/10.1186/s12960-020-0445-6
  22. Росстат. Здравоохранение в России – 2021: Статистический сборник. М.; 2021.
  23. Definitive Healthcare. Average provider age by medical specialty; 2022. Available at: https://www.definitivehc.com/resources/healthcare-insights/average-provider-age-medical-specialty
  24. Eurostat. Healthcare personnel statistics – physicians. Available at: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Healthcare_personnel_statistics_-_physicians&oldid=572783#Healthcare_personnel
  25. WHO. Medical doctors per 10 000 population. Available at: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/medical-doctors-(per-10-000-population)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Карнафель А.А., Подчернина А.М., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ:  ПИ № ФС77-50668 от 13.07.2012 г.