Многомасштабная модель ползучести в сталях с учетом микроструктуры
- Авторы: Хромов К.Ю.1, Рябов В.А.1, Козлов А.В.2, Панченко В.Л.2
- 
							Учреждения: 
							- НИЦ “Курчатовский институт”
- АО Институт реакторных материалов
 
- Выпуск: Том 125, № 11 (2024)
- Страницы: 1459-1466
- Раздел: ПРОЧНОСТЬ И ПЛАСТИЧНОСТЬ
- URL: https://rjeid.com/0015-3230/article/view/681763
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0015323024110154
- EDN: https://elibrary.ru/ILJXTI
- ID: 681763
Цитировать
Полный текст
 Открытый доступ
		                                Открытый доступ Доступ предоставлен
						Доступ предоставлен Доступ платный или только для подписчиков
		                                							Доступ платный или только для подписчиков
		                                					Аннотация
Разработана многомасштабная модель для описания влияния микроструктуры и содержания легирующих элементов на скорость радиационной ползучести в сталях ЭП823 и ЭК164. Предложена схема моделирования движения дислокаций и взаимодействия дислокаций с точечными дефектами в рамках метода молекулярной динамики, в реальных сплавах, содержащих петли, поры и преципитаты с характерными размерами и составом, определенными в эксперименте. При этом в качестве матрицы использовать неупорядоченные твердые растворы с содержанием Fe, Cr и Ni, соответствующим спецификациям сталей ЭП 823 и ЭК 164. Методом дискретной динамики дислокаций рассчитана эволюция локальной плотности дислокаций в зерне с учетом переползания и скольжения дислокаций. Показано, как происходит изменение локальной плотности дислокаций с образованием микроструктуры. Рассчитано распределение локальных напряжений в решетке с учетом микроструктуры. Рассчитаны значения скорости ползучести в сплавах FeCr и FeCrNi с учетом наличия микроструктуры. Полученные в результате моделирования скорости ползучести отличаются от экспериментальных значений на 20–50%. Выявлены факторы, ограничивающие точность модели, и предложен алгоритм моделирования для повышения точности предсказания скорости ползучести.
Ключевые слова
Полный текст
 
												
	                        Об авторах
К. Ю. Хромов
НИЦ “Курчатовский институт”
							Автор, ответственный за переписку.
							Email: khromov_ky@nrcki.ru
				                					                																			                												                	Россия, 							пл. акад. Курчатова, 1, Москва, 123098						
В. А. Рябов
НИЦ “Курчатовский институт”
														Email: khromov_ky@nrcki.ru
				                					                																			                												                	Россия, 							пл. акад. Курчатова, 1, Москва, 123098						
А. В. Козлов
АО Институт реакторных материалов
														Email: khromov_ky@nrcki.ru
				                					                																			                												                	Россия, 							г. Заречный, Свердловская область, 624250						
В. Л. Панченко
АО Институт реакторных материалов
														Email: khromov_ky@nrcki.ru
				                					                																			                												                	Россия, 							г. Заречный, Свердловская область, 624250						
Список литературы
- Plimpton S. Fast Parallel Algorithms for Short-Range Molecular Dynamics // J. Comp. Phys. 1995. V. 117. P. 1–19. http://lammps.sandia.gov
- Schuler T., Nastar M., Soisson F. Towards the modeling of the interplay between radiation induced segregation and sink microstructure // J. Appl. Phys. 2022. V. 132. Iss. 8. P. 080903. https:// doi.org/10.1063/5.0100298
- Mansouri E., Olsson P. Modeling of irradiation-induced microstructure evolution in Fe: Impact of Frenkel pair distribution // Comp. Mater. Sci. 2024. V. 236. P. 112852.
- Castin N., Messina L., Domain C., Pasianot R.C., Olsson P. Improved atomistic Monte Carlo models based on ab-initio-trained neural networks: Application to FeCu and FeCr alloys // Phys. Rev. B. 2017. V. 95. P. 214117.
- Khromov K. Yu., Kovalishin A.A., Ryabov V.A., Tsvetkov T.V., Velikhov V.E. A topologically correct method of dislocations construction for atomistic modeling // Comp. Mater. Sci. 2019. V. 156. P. 301–309. WOS:000449375500038, https:// doi.org/10.1016/j.commatsci.2018.09.048 https:// www.ctcms.nist.gov/potentials/.
- Bonny G., Pasianot R.C., Terentyev D., Malerba L. Iron chromium potential to model high-chromium ferritic alloys // Philosop. Magazine. 2011. V. 91(12). P. 1724–1746. https:// doi.org/10.1080/ 14786435.2010.545780
- Béland L.K., Tamm A., Mu S., Samolyuk G.D., Osetsky Y.N., Aabloo A., Klintenberg M., Caro A., Stoller R.E. Accurate classical short-range forces for the study of collision cascades in Fe–Ni–Cr // Computer Physics Communications. 2017. V. 219. P. 11–19. https:// doi.org/10.1016/j.cpc.2017.05.001
- Osetsky Y.N., Bacon D.J., Mohles V. Atomic modelling of strengthening mechanisms due to voids and copper precipitates in α-iron // Philosop. Magazine. 2003. V. 83(31–34). P. 3623–3641.
- Bacon D.J., Kocks U.F., Scattergood R.O. The effect of dislocation self-interaction on the Orowan stress // Phil. Mag. 1973. V. 28 (6). P. 1241–1263. https:// umet.univ-lille.fr/Projets/RheoMan.
Дополнительные файлы
 
				
			 
						 
						 
						 
					 
						 
									
 
  
  
  Отправить статью по E-mail
			Отправить статью по E-mail 







