Оценка эффективности интеркомбинационной конверсии в триплетное состояние фуллеренав комплексах с аминокислотами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Важным фотофизическим процессом, определяющим эффективность фотосенсибилизаторов, является насыщение триплетного состояния посредством интеркомбинационной конверсии при поглощении света. В настоящей работе мы рассмотрели перспективные в качестве фотосенсибилизаторов комплексы фуллерена С60 с аминокислотами глицином, лизином, метионином и треонином. Расчеты демонстрируют высокие значения констант скоростей перехода в триплетные состояния и высокую вероятность способности генерировать активные формы кислорода при возбуждении в видимом диапазоне. При этом карбоксильные группы аминокислот, не участвующие в электронном возбуждении, могут быть использованы для конъюгации фотоактивных комплексов со средствами доставки к опухолям, такими как специфичные ДНК-аптамеры.

Об авторах

А. С Бучельников

Севастопольский государственный университет

Email: tolybas@rambler.ru
Севастополь, Россия

П. А Соколов

Севастопольский государственный университет;Санкт-Петербургский государственный университет

Севастополь, Россия;Санкт-Петербург, Россия

Р. Р Рамазанов

Севастопольский государственный университет

Севастополь, Россия

Список литературы

  1. M. G. Mokwena, C. A. Kruger, M. T. Ivan, et al., Photodiagn. Photodyn. Ther., 22, 147 (2018).
  2. Y. N. Konan, R. Gurny, and E. Allcmann, J. Photochem. Photobiol. B, 66 (2), 89 (2002).
  3. N. Hodgkinson, C. A. Kruger, and H. Abrahamse, Tumor Biol., 39 (10), 1 (2017).
  4. L. Benov, Med. Princ. Pract., 24 (Suppl. 1), 14 (2015).
  5. H. W. Kroto, J. R. Heath, S. C. O'Brien, et al., Nature, 318 (6042), 162 (1985).
  6. Y. Zhang, B. Wang, R. Zhao, et al., Mater. Sci. Eng. C, 115, 111099 (2020).
  7. M. R. Hamblin, Photochem. Photobiol. Sci., 17 (11), 1515 (2018).
  8. V. V. Sharoyko, S. V. Ageev, N. E. Podolsky, et al., J. Mol. Liq., 323, 114990 (2021).
  9. R. Yazdian-Robati, P. Bayat, F. Oroojalian, et al., Int. J. Biol. Macromol., 155, 1420 (2020).
  10. Q. Liu, L. Xu, X. Zhang, et al., Chem. Asian J., 8 (10), 2370 (2013).
  11. V. V. Sharoyko, O. S. Shemchuk, A. A. Meshcheriakov, et al., Nanomedicine NBM, 40, 102500 (2022).
  12. G. G. Panova, E. B. Serebryakov, K. N. Semenov, et al., J. Nanomater., 2019, 2306518 (2019).
  13. G. Jiang, F. Yin, J. Duan, et al., J. Mater. Sci. Mater. Med., 26 (1), 24 (2015).
  14. M. E. Casida, in Recent Advances in Density Functional Methods. Part I, Ed. by D. P. Chong (World Scientific, Singapore, 1995), Chap. 5, pp. 155-192.
  15. A. D. Becke, J. Chem. Phys., 98 (7), 5648 (1993).
  16. G. A. Petersson, A. Bennett, T. G. Tensfeldt, et al., J. Chem. Phys., 89 (4), 2193 (1988).
  17. M. J. Frisch, G. W. Trucks, H. B. Schlegel, et al., Gaussian 09 Revision A.01 (Gaussian, Inc., Wallingford CT (USA), 2016).
  18. R. H. Xie, G. W. Bryant, L. Jensen, et al., J. Chem. Phys., 118 (19), 8621 (2003).
  19. C. M. Marian, Wiley Interdiscip. Rev.Comput. Mol. Sci., 2 (2), 187 (2012).
  20. S. G. Chiodo and M. Leopoldini, Comput. Phys.Commun., 185 (2), 676 (2014).
  21. R. R. Ramasanoff and P. A. Sokolov, Chem. Phys. Lett., 807, 140076 (2022).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023