Сравнительный анализ эффективности способов организации взаимодействия экономических агентов в моделях дуополии Курно с учетом экологических условий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Проводится сравнительный анализ эффективности способов организации взаимодействия экономических агентов (информационных структур) на примере статической и динамической моделей дуополии Курно. Сравниваются независимое поведение равноправных игроков, их кооперация и отношения иерархии, формализуемые как игры Гермейера. Для количественной оценки эффективности с точки зрения отдельных игроков и общества в целом используются индивидуальные и коллективные индексы относительной эффективности. Исследуются условия экологической безопасности системы. Предложена организационно-экономическая интерпретация результатов.

Об авторах

Г. А Угольницкий

Южный федеральный университет

Email: ougoln@mail.ru
Ростов-на-Дону

А. Б Усов

Южный федеральный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: abusov@sfedu.ru
Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. Algorithmic Game Theory / Ed. by Nisan N., Roughgarden T., Tardos E., Vazirani V. Cambridge University Press, 2007.
  2. Johari R., Tsitsiklis J.N. Efficiency loss in a network resource allocation game // Math. Oper. Res. 2004. No. 29(3). P. 407-435.
  3. Papadimitriou C.H. Algorithms, games, and the Internet // Proc. 33rd Symp. Theory of Computing. 2001. P. 749-753.
  4. Roughgarden T. Selfish Routing and the Price of Anarchy. MIT Press, 2005.
  5. Basar T., Zhu Q. Prices of Anarchy, Information, and Cooperation in Differential Games // J. Dynam. Games and Appl. 2011. No. 1. P. 50-73.
  6. Aubin J.-P. Viability Theory. Springer-Verlag, 1991.
  7. Cairns R.D., Martinet V. An environmental-economic measure of sustainable development // Eur. Econom. Rev. 2014. No. 69. P. 4-17.
  8. Doyen L., Martinet V. Maximin, viability and sustainability // J. Econ. Dynam. Control. 2012 V. 36(9). P. 1414-1430.
  9. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. М.: Мир, 1985.
  10. Maskin E., Tirole J. A Theory of Dynamic Oligopoly, III. Cournot Competition // Eur. Econ. Rev. 1987. No. 31. P. 947-968.
  11. Bischi G.I., Naimzada A. Global Analysis of a Dynamic Duopoly Game with Bounded Rationality // Advances in Dynamic Games and Applications. Ed. by J. Filar et al. - Birkhauser. 2000. P. 361-385.
  12. Geras'kin M.I. Modeling Reflexion in the Non-Linear Model of the Stakelberg Three- Agent Oligopoly for the Russian Telecommunication Market // Autom. Remote Control. 2018. V. 79. No. 5. P. 841-859.
  13. Geras'kin M.I. Reflexive Games in the Linear Stackelberg Duopoly Models under Incoincident Reflexion Ranks // Autom. Remote Control. 2020. V. 81. No. 2. P. 302-319.
  14. Geras'kin M.I. The Properties of Conjectural Variations in the Nonlinear Stackelberg Oligopoly Model // Autom. Remote Control. 2020. V. 81. No. 6. P. 1051-1072.
  15. Geras'kin M.I. Approximate Calculation of Equilibria in the Nonlinear Stackelberg Oligopoly Model: A Linearization Based Approach // Autom. Remote Control. 2020. V. 81. No. 9. P. 1659-1678.
  16. Geras'kin M.I. Reflexive Analysis of Equilibria in a Triopoly Game with Linear Cost Functions of the Agents // Autom. Remote Control. 2022. V. 83. No. 3. P. 389-406.
  17. Algazin G.I., Algazina Yu.G. Reflexion Reflexive Dynamics in the Cournot Oligopoly under Uncertainty // Autom. Remote Control. 2020. V. 81. No. 2. P. 287-301.
  18. Algazin G.I., Algazina Yu.G. Reflexion Processes and Equilibrium in an Oligopoly Model with a Leader // Autom. Remote Control. 2020. V. 81. No. 7. P. 1258-1270.
  19. Algazin G.I., Algazina Yu.G. To the Analytical Investigation of the Convergence Conditions of the Processes of Reflexive Collective Behavior in Oligopoly Models // Autom. Remote Control. 2022. V. 83. No. 3. P. 367-388.
  20. Понтрягин Л.С., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Наука, 1983.
  21. Dockner E., Jorgensen S., Long N.V., Sorger G. Differential Games in Economics and Management Science. Cambridge University Press, 2000.
  22. Ugol'nitskii G.A., Usov A.B. Equilibria in models of hierarchically organized dynamic systems with regard to sustainable development conditions // Autom. Remote Control. 2014. No. 6. P. 1055-1068.
  23. Ougolnitsky G.A., Usov A.B. Solution algorithms for differential models of hierarchical control systems // Autom. Remote Control. 2016. No. 5. P. 872-880.
  24. Ougolnitsky G.A., Usov A.B.Computer Simulations as a Solution Method for Differential Games / Computer Simulations: Advances in Research and Applications. Eds. M.D. Pfeffer and E. Bachmaier. N.Y.: Nova Science Publishers, 2018. P. 63-106.
  25. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976.
  26. Современное состояние теории исследования операций. Под ред Н.Н. Моисеева. М.: Наука, 1979.
  27. Угольницкий Г.А. Теория управления устойчивым развитием активных систем. Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2016.
  28. Bressan A. Noncooperative Differential Games // Milan J. Math. 2011. No. 2. P. 357-427.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023