РЕШЕТОЧНОЕ УРАВНЕНИЕ БОЛЬЦМАНА ДЛЯ НЕЛИНЕЙНОЙ АНИЗОТРОПНОЙ ДИФФУЗИИ В ПРИЛОЖЕНИЯХ К ЗАДАЧЕ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Показано, что в диффузионном пределе решеточное уравнение Больцмана для пяти скоростей с множественными непостоянными временами релаксации сводится к уравнению нелинейной анизотропной диффузии. Рассматривается приложение модели к задаче удаления спекл и гауссового шума на изображениях.

Об авторах

О. В Ильин

Федеральный исследовательский центр “Информатика и управление” Российской Академии Наук

Email: oilyin@gmail.com
Москва, Россия

Список литературы

  1. Weickert J. Anisotropic Diffusion in Image Processing. Stuttgart: B.G. Teubner, 1998.
  2. Yoshida H., Nagaoka M. Multiple-relaxation-time lattice Boltzmann model for the convection and anisotropic diffusion equation // J. Comput. Phys. 2010. V. 229. 7774–7795.
  3. Kruger T., Kusumaatmaja H., Kuzmin A., Shardt O., Silva G., Viggen E. The Lattice Boltzmann Method. Principles and Practice. Springer. 2017.
  4. Jawerth B., Lin P., Sinzinger E. Lattice Boltzmann Models for Anisotropic Diffusion of Images // J. Math. Imag. Vision. 1999. V. 11. 231–237.
  5. Zhang W., Shi B. Application of Lattice Boltzmann Method to Image Filtering // J. Math. Imag. Vision. 2012. V. 43. 135–142.
  6. Chen J., Chai Z., Shi B., Zhang W. Lattice Boltzmann method for filtering and contour detection of the natural images // Comput. Math.Appl. 2014. V. 68. 257—-268.
  7. Ilyin O. Hybrid Lattice Boltzmann Model for Nonlinear Diffusion and Image Denoising // Mathematics. 2023. V. 11(22). 4601
  8. Nguyen K., Tekitek M., Delachartre P., Berthier M. Multiple Relaxation Time Lattice Boltzmann Models for Multigrid Phase-Field Segmentation of Tumors in 3D Ultrasound Images // SIAM J. Imag. Sci. 2019. V. 12. 1324–1346.
  9. Michelet J., Tekitek M., Berthier M. Multiple relaxation time lattice Boltzmann schemes for advection-diffusion equations with application to radar image processing. J. Comput. Phys. 2022. V. 471. 111612.
  10. Ilyin O. Lattice Boltzmann model for diffusion equation with reduced truncation errors: Applications to Gaussian filtering and image processing // Appl. Math. Comput. 2023. V. 456. 128123.
  11. Weickert J. Coherence-Enhancing Diffusion Filtering // Intern. J. Comput. Vis. 1999. V. 31. 111–127.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2024