Epidemiological analysis of infectious morbidity in the Gomel region

Full Text

ОБОСНОВАНИЕ

Инфекционная заболеваемость — один из основных медико-статистических показателей здоровья населения [1]. Распространенность инфекционных болезней является одним из важнейших индикаторов качества жизни и санитарно-эпидемиологического благополучия населения [2]. Анализ данного показателя за ряд лет позволяет оценить частоту возникновения и динамику заболеваемости, а также эффективность комплекса профилактических, социально-гигиенических и лечебных мероприятий, направленных на её снижение [3–5].

Данные об уровне и структуре инфекционной заболеваемости используют для оценки тенденций в состоянии здоровья населения, планирования специализированной медицинской помощи, профилактических и лечебных мероприятий, а также для рационального распределения материальных и кадровых ресурсов системы здравоохранения [6, 7].

Для обоснования мер профилактики по снижению уровня инфекционной заболеваемости требуется знание структурно-количественных особенностей, тенденций и перспектив в развитии эпидемических процессов. Особенности структурных и количественных характеристик инфекционной заболеваемости как раз и определяются тем, что в разные временные периоды и на разных территориях значимость и влияние одних факторов риска ослабевают, а других — усиливаются [2].

ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ

Провести эпидемиологический анализ динамики инфекционной заболеваемости в Гомельской области за период 2014–2023 гг.

МЕТОДЫ

Дизайн исследования

Популяционное ретроспективное наблюдательное исследование.

Условия проведения исследования

Материалом для исследования послужили:

1. Ежегодные отчёты о заболеваемости взрослого населения (форма № 1 «Отчёт о числе заболеваний, зарегистрированных у пациентов в возрасте 18 лет и старше, проживающих в районе обслуживания организации здравоохранения, оказывающей медицинскую помощь» Министерства здравоохранения Республики Беларусь) и детского населения (форма № 1 «Отчёт о медицинской помощи детям» Министерства здравоохранения Республики Беларусь) по Гомельской области с 2014 по 2023 годы.
2. Материалы учреждения здравоохранения «Гомельская областная инфекционная клиническая больница» для анализа структуры инфекционной заболеваемости в динамике за 2014, 2019, 2021 и 2024 гг.

Сбор, группировка, разработка и сводка статистического материала осуществлялись в период с 2015 по 2024 год, анализ, литературная обработка и оформление полученных результатов – в 2025 году.

Критерии соответствия (отбора)

Критерии включения: полная статистическая государственная отчётность по заболеваемости взрослого и детского населения Гомельской области с 2014 по 2023 год, наличие данных по инфекционным и паразитарным заболеваниям (класс I, коды по МКБ-10: А00–В99 [8]).

Критерии невключения: не планировались.

Критерии исключения: не применялись.

Описание критериев соответствия

Неприменимо.

Подбор участников в группы

Неприменимо.

Целевые показатели исследования

Основной показатель исследования

В качестве основного исхода исследования рассматривали интенсивные и экстенсивные показатели первичной и общей заболеваемости инфекционными и паразитарными болезнями (класс I, коды по МКБ-10: А00–В99 [8]).

Методы измерения целевых показателей

Значения целевых показателей устанавливали на основании данных официальной отчётной медицинской документации.

Анализ чувствительности

Не проводили.

Этическая экспертиза

Этическая экспертиза не требовалась.

Статистические процедуры

Запланированный размер выборки

Размер выборки предварительно не рассчитывали.

Статистические методы

Статистическую обработку данных проводили с использованием программы Microsoft Excel и пакета стандартных вычислительных программ STATISTICA 6.0 for Windows (StatSoft, США). Для сравнения в динамике общих и специальных интенсивных показателей инфекционной заболеваемости населения Гомельской области анализируемых лет применяли t–критерий Стьюдента [9]. Статистически значимыми считали различия показателей при p ≤0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Формирование выборки

Не проводили. Исследование носит описательный, сплошной характер.

Характеристики выборки

В исследование были включены все случаи инфекционных и паразитарных заболеваний, которые зарегистрировали у жителей Гомельской области за анализируемый период.

Основные результаты исследования

Уровень заболеваемости населения инфекционными и паразитарными болезнями служит основным показателем работы инфекционной службы. Динамика инфекционной заболеваемости в Гомельской области за 2014–2023 гг. представлена на рис. 1. За период 2014–2020 гг. показатели первичной инфекционной заболеваемости населения Гомельской области значимо выросли в 2,85 раза: с 3206,2±14,76 в 2014 году до 9142,2±24,52 случаев на 100 тыс. населения в 2020 году (t=207,4; р <0,001). Показатель общей заболеваемости вырос в 2,26 раза: с 4569,4±17,49 в 2014 году до 10335,4±25,90 случаев на 100 тыс. населения в 2020 году (t=184,5; р <0,001). После 2020 года наблюдали статистически значимое снижение обоих показателей. В 2023 году первичная инфекционная заболеваемость населения Гомельской области составила 3578,6±16,03 (t=189,9; р <0,001), а общая заболеваемость — 4848,9±18,53 случаев на 100 тыс. населения (t=172,3; р <0,001). Максимальные значения первичной (14772,1±30,35) и общей (16040,6±31,39) инфекционной заболеваемости на 100 тыс. населения зарегистрировали в 2021 году, что связано с пандемией COVID-19.

 

Рис. 1. Динамика инфекционной заболеваемости в Гомельской области в 2014–2023 гг.

 

Структура инфекционной заболеваемости представлена на рис. 2. В 2014 году ведущее место в структуре занимали воздушно-капельные инфекции (33,5%), из которых 96,1% составляла ветряная оспа. На втором месте была инфекция, вызванная вирусом иммунодефицита человека (ВИЧ) (32,6%), на третьем — кишечные инфекции (8,9%).

 

Рис. 2. Динамика удельного веса отдельных нозологий в инфекционной заболеваемости населения.

 

В 2020 году на первом месте также остались воздушно-капельные инфекции (28,2%, из которых 95,8% составляла ветряная оспа), на втором месте — вирусные гепатиты (24,4%), на третьем — ВИЧ-инфекция (23,3%). В 2021 году, во время пандемии COVID-19, коронавирусная инфекция занимала основную долю в структуре (69,4%). Однако среди остальных нозологических форм первые три места распределились следующим образом: вирусные гепатиты (28,6%), ВИЧ-инфекция (27,3%) и иные воздушно-капельные инфекции, исключая COVID-19 (22,4%). В 2024 году структура заболеваемости вернулась к показателям 2019 года: первое место — воздушно-капельные инфекции (25,5%), второе — вирусные гепатиты (23,5%), третье — ВИЧ-инфекция (21,2%). Таким образом, на протяжении всего периода наблюдения в структуре инфекционной заболеваемости преобладали три группы: воздушно-капельные инфекции, вирусные гепатиты и ВИЧ-инфекция.

В структуре воздушно-капельных инфекций преобладают инфекции, не управляемые с помощью вакцинопрофилактики: ветряная оспа, скарлатина, герпетическая инфекция, инфекционный мононуклеоз. Их совокупный удельный вес составил 96,8% в 2014 году, 96,7% в 2019 году, 99,2% в 2021 году и 95,2% в 2024 году, что демонстрирует незначительное снижение. На долю вакциноуправляемых инфекций (корь, коклюш) приходилось от 0,8% до 4,8%.

Наибольшую социальную значимость имеют ВИЧ-инфекция и вирусные гепатиты. Эти диагнозы выходят на первое место, так как приводят к развитию трудноизлечимых или неизлечимых заболеваний, значительно снижают качество жизни пациента и требуют длительного и дорогостоящего лечения.

Анализ чувствительности

Неприменимо.

ОБСУЖДЕНИЕ

Резюме основного результата исследования

В период 2014–2020 гг. показатели первичной инфекционной заболеваемости населения Гомельской области статистически значимо выросли в 2,85 раза, а общей инфекционной заболеваемости — в 2,26 раза. В последующие годы оба показателя статистически значимо снизились. На протяжении всего периода наблюдения в структуре инфекционной заболеваемости преобладали три группы: воздушно-капельные инфекции, вирусные гепатиты и ВИЧ-инфекция.

Ограничения исследования

Учитывая полноту регистрации случаев инфекционных заболеваний у населения Гомельской области за период с 2014 по 2023 год, факторов дизайна, проведения или данных, которые могли повлиять на результаты исследования, не установлено. Кроме того, полнота охвата выборки, точность определений, валидные измерения, сопоставимость групп и статистические методы, используемые в данном исследовании, в полной мере соответствуют референсным условиям качественного исследования, что повысило степень достоверности полученных результатов и обобщаемость наших выводов.

Интерпретация результатов исследования

Анализ динамики уровня инфекционной заболеваемости позволяет оценить эффективность противоэпидемических мер за последнее десятилетие. Согласно литературным данным [10], полнота регистрации инфекционных заболеваний на конкретной территории зависит от обеспеченности врачами-инфекционистами и состояния материально-технической базы инфекционной службы. Так, наиболее высокие показатели инфекционной заболеваемости обычно регистрируют в крупных городах, которые имеют достаточный кадровый потенциал, коечный фонд и специализированные лаборатории.

Преобладающими в структуре инфекционной заболеваемости являются воздушно-капельные инфекции, вирусные гепатиты и ВИЧ-инфекция. Среди воздушно-капельных инфекций доминируют болезни, не управляемые средствами вакцинопрофилактики, такие как ветряная оспа, скарлатина, герпетическая инфекция, инфекционный мононуклеоз. На долю вакциноуправляемых инфекций (корь, коклюш) приходится меньшая часть. Описанная ситуация указывает на настоятельную необходимость оптимизации борьбы с этими инфекциями и более активного использования плановой и экстренной вакцинопрофилактики для управления эпидемическим процессом [11]. В 2021 году, во время пандемии COVID-19, основное место в структуре заболеваемости занимала коронавирусная инфекция, что согласуется с данными из других регионов [12–15]. Эти результаты подтверждают важность усиления дезинфекционных мероприятий в местах массового скопления людей: в медицинских организациях, местах общественного пользования, транспорте и т.д. В отношении вирусных гепатитов и ВИЧ-инфекции ключевое значение приобретает регулярное проведение сероэпидемиологических исследований. Снизить смертность от этих заболеваний невозможно без уменьшения числа невыявленных инфицированных лиц среди условно здорового населения [16].

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

За последние 10 лет уровень инфекционной заболеваемости в Гомельской области оставался стабильным, за исключением периода 2020–2022 гг., связанного с пандемией COVID-19. В структуре инфекционной заболеваемости устойчиво преобладают воздушно-капельные инфекции, вирусные гепатиты и ВИЧ-инфекция. Наибольшую социальную значимость имеют ВИЧ-инфекция и вирусные гепатиты, однако в 2020–2022 гг. ведущее место заняла коронавирусная инфекция. Среди воздушно-капельных инфекций доминируют болезни, не управляемые с помощью вакцинопрофилактики инфекции: ветряная оспа, скарлатина, герпетическая инфекция, инфекционный мононуклеоз. В дальнейшем необходим углубленный анализ влияния COVID-19 на показатели инфекционной заболеваемости. Повышенного внимания требует изучение особенностей инфекционной заболеваемости среди детей и подростков.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Вклад авторов. А.М. Островский — концепция и дизайн исследования, обработка материала, написание и редактирование текста рукописи; И.Н. Коляда — концепция и дизайн исследования, обработка материала, написание текста рукописи; С.Р. Бирич — обработка и анализ материала; М.П. Лукашевич — сбор материала. Все авторы одобрили рукопись (версию для публикации), а также согласились нести ответственность за все аспекты работы, гарантируя надлежащее рассмотрение и решение вопросов, связанных с точностью и добросовестностью любой её части.

Этическая экспертиза. Не требуется.

Согласие на публикацию. Неприменимо.

Источники финансирования. Отсутствуют.

Раскрытие интересов. Авторы заявляют об отсутствии отношений, деятельности и интересов за последние три года, связанных с третьими лицами (коммерческими и некоммерческими), интересы которых могут быть затронуты содержанием статьи.

Заявление об оригинальности. При создании настоящей работы авторы не использовали ранее опубликованные сведения (текст, иллюстрации, данные).

Доступ к данным. Авторы сообщают, что все данные представлены в статье.

Генеративный искусственный интеллект. При создании настоящей статьи технологии генеративного искусственного интеллекта не использовали.

Рассмотрение и рецензирование. Настоящая работа подана в журнал в инициативном порядке и рассмотрена по обычной процедуре. В рецензировании участвовали два внешних рецензента журнала.

ADDITIONAL INFORMATION

Author contributions: A.M. Ostrovsky: conceptualization, data curation, formal analysis, writing—original draft, writing—review & editing; I.N. Kolyada: conceptualization, data curation, formal analysis, writing—original draft; S.R. Birich: data curation, formal analysis; M.P. Lukashevich: investigation. All the authors approved the version of the manuscript to be published and agreed to be accountable for all aspects of the work, ensuring that questions related to the accuracy or integrity of any part of the work are appropriately investigated and resolved.

Ethics approval: Not applicable.

Consent for publication: Not applicable.

Funding sources: No funding.

Disclosure of interests: The authors have no relationships, activities, or interests for the last three years related to for-profit or not-for-profit third parties whose interests may be affected by the content of the article.

Statement of originality: No previously published material (text, images, or data) was used in this article.

Data availability statement: The authors declare that all data obtained in this study are available in this article.

Generative AI: No generative artificial intelligence technologies were used to prepare this article.

Provenance and peer-review: This paper was submitted unsolicited and reviewed following the standard procedure. The peer-review process involved two external reviewers.

About the authors

Artsiom M. Ostrovsky

Gomel State Medical University

Author for correspondence.
Email: Arti301989@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1729-9750
SPIN-code: 8126-0643

MD

Belarus, 5 Lange st, Gomel, 246000

Inna N. Kolyada

Belarusian State Medical University

Email: innakolyada.gomel@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-6704-4583
SPIN-code: 9829-3910

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Belarus, Minsk

Sergey R. Birich

Gomel Regional Infectious Diseases Clinical Hospital

Email: ugoik@mail.gomel.by
ORCID iD: 0009-0005-5520-3408
Belarus, Gomel

Maria P. Lukashevich

Gomel Regional Infectious Diseases Clinical Hospital

Email: ugoik@mail.gomel.by
ORCID iD: 0009-0008-2475-679X
Belarus, Gomel

References

Supplementary files