Обработка данных импульсного теплофизического эксперимента с помощью Python

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Разработан алгоритм и создано оригинальное программное обеспечение для получения и постобработки массива экспериментальных данных. Методом управляемого импульсного нагрева зонда исследуется перенос теплоты в жидких бинарных средах и их фазовые диаграммы, включающие область кратковременно перегретых состояний. Программа на языке Python апробирована при анализе 1250 файлов, содержащих более 107 значений.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. А. Губин

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»; Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт теплофизики Уральского отделения Российской академии наук»

Автор, ответственный за переписку.
Email: artyom.gubin@vk.com
Россия, Екатеринбург; Екатеринбург

А. А. Марчукова

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт органического синтеза Уральского отделения Российской академии наук имени И.Я. Постовского»

Email: artyom.gubin@vk.com
Россия, Екатеринбург

И. И. Поволоцкий

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт теплофизики Уральского отделения Российской академии наук»

Email: artyom.gubin@vk.com
Россия, Екатеринбург

Д. В. Волосников

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Институт теплофизики Уральского отделения Российской академии наук»

Email: artyom.gubin@vk.com
Россия, Екатеринбург

Список литературы

  1. Skripov P.V. // Energies. 2022. V. 15. No. 12. Art. No. 4440.
  2. Паршакова М.А., Липнягов Е.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 2. С. 215; Parshakova M.A., Lipnyagov E.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 2. P. 158.
  3. Лексин М.А., Ягов В.В., Забиров А.Р. и др. // ТВТ. 2020. Т. 58. № 3. С. 393; Lexin M.A., Yagov V.V., Zabirov A.R. et al. // High Temp. 2020. V. 58. No. 3. P. 369.
  4. Онуфриев С.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2018. Т. 82. № 4. С. 430; Onufriev S.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2018. V. 82. No. 4. P. 372.
  5. Котов А.Н., Лукьянов К.В., Сафонов В.Н. и др. // Приб. и техн. эксперим. 2020. № 6. С. 133.
  6. Котов А.Н., Старостин А.А., Шангин В.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 11. С. 1547; Kotov A.N., Starostin A.A., Shangin V.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 11. P. 1580.
  7. MакКинни Уэс. Python и анализ данных. М.: ДМК Пресс, 2023. 536 с.
  8. Скрипов П.В., Старостин А.А., Волосников Д.В. // ДАН. 2003. Т. 390. № 2. С. 192; Skripov P.V., Starostin A.A., Volosnikov D.V. // Dokl. Phys. 2003. V. 48. No. 5. P. 228.
  9. Волосников Д.В., Поволоцкий И.И., Скрипов П.В. // Письма в ЖТФ. 2021. Т. 47. № 22. С. 21; Volosnikov D.V., Povolotsky I.I., Skripov P.V. // Tech. Phys. Lett. 2022. V. 48. No. 1. P. 15.
  10. Volosnikov D.V., Povolotskiy I.I., Igolnikov A.A. et al. // J. Phys. Conf. Ser. 2018. V. 1105. Art. No. 012153.
  11. Рютин С.Б. // Приб. и техн. эксперим. 2021. № 5. С. 152; Rutin S.B. // Instrum. Exper. Tech. 2021. V. 64. No. 5. P. 781.
  12. Rutin S.B., Igolnikov A.A., Skripov P.V. // J. Engin. Thermophys. 2022. V. 31. P. 664.
  13. Волосников Д.В., Поволоцкий И.И., Старостин А.А., Скрипов П.В. // ТВТ. 2021. № 2. С. 384 // Volosnikov D.V., Povolotsky I.I., Starostin A.A., Skripov P.V. // High Temp. 2021. V. 59. No. 2–6. P. 283.
  14. Volosnikov D.V., Povolotskiy I.I., Skripov P.V. // J. Eng. Thermophys. 2023. V. 32. No. 1. P. 14.
  15. Volosnikov D.V., Povolotskiy I.I., Skripov P.V. // Appl. Thermal Eng. 2024. V. 236. Art. No. 121532.
  16. Rutin S.B., Galkin D.A., Skripov P.V. // Thermochim. Acta. 2017. V. 651. Р. 47.
  17. Skripov P.V., Bar-Kohany T., Antonov D.V. et al. // Int. J. Heat Mass Transf. 2023. V. 207. Art. No. 123970.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Raw-files изменения температуры зонда T(t) (a) и ее производной по времени (б) в гексане при атмосферном давлении. Моменту вскипания t*, отмеченному стрелочкой, соответствует характерный излом зависимости dT(t)/dt.

Скачать (35KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Блок-схема ПО.

Скачать (33KB)
Метаданные
4. Fig. 2. Software block diagram.

Скачать (78KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Мгновенный коэффициент теплоотдачи в водный раствор полипропиленгликоля (PPG): (а) графический интерфейс ПО, пример определения КТО в водный раствор с 20 мас. % PPG; (б) сопоставление КТО в исходные компоненты водного раствора PPG и в образцы (числа соответствуют мас. % содержанию PPG в воде).

Скачать (46KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024