Вариативность параметров эпидемического процесса COVID-19, обусловленная влиянием региональных социально-гигиенических факторов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. В рамках теории о саморегуляции паразитарных систем природно-социальные факторы рассматриваются не только как необходимое условие взаимодействия популяций возбудителя инфекционного заболевания и восприимчивых организмов, но и как регуляторы фазовых преобразований эпидемического процесса. Эпидемический процесс COVID-19, соответствуя положениям данной теории, должен обусловливаться влиянием определённой комбинации факторов среды обитания.

Цель исследования — установить приоритетные социально-гигиенические факторы среды обитания, модифицирующие течение эпидемического процесса COVID-19 на территории России.

Материал и методы. Для установления причинно-следственных связей между факторами среды обитания и параметрами эпидемического процесса COVID-19 использованы корреляционно-регрессионный и факторный анализы. В качестве зависимых переменных выступали параметры эпидемического процесса COVID-19 на основе компартментной модели SIR+L. Общее количество исследуемых факторов составило 263 единицы, условно разделённых на 7 групп (противоэпидемические мероприятия, факторы среды обитания и др.).

Результаты. В результате исследования установлено, что одними из наиболее приоритетных статистически значимых факторов являются показатели противоэпидемических мероприятий («охват вакцинацией населения» особенно в старших возрастах; r = –0,67–(–)0,69), показатели экономической развитости территорий (валовый региональный продукт; r = –0,22), показатели экономического благополучия населения (расходы домохозяйств на покупку продуктов питания; r = 0,27), показатели образа жизни населения (продажи алкогольной продукции по видам; r = 0,21–0,38), показатели качества среды обитания, в том числе рабочей среды (r = 0,11–0,22), показатели урбанизации территорий (плотность автомобильных дорог; r = 0,18), погодно-климатические показатели (среднемесячная температура воздуха; r = 0,22, среднемесячная инсоляция; r = –0,25) и др.

Ограничения исследования — набор исследуемых факторов и период их анализа.

Заключение. Полученные оценки влияния факторов среды обитания на условия течения эпидемического процесса COVID-19 могут быть использованы при разработке системных стратегических решений по сохранению здоровья населения, повышению уровня его безопасности в масштабе регионов и страны.

Соблюдение этических стандартов. Для проведения данного исследования не требовалось заключения комитета по биомедицинской этике (исследование выполнено на общедоступных данных официальной статистики).

Участие авторов:
Зайцева Н.В. — концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи;
Клейн С.В. — редактирование, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи;
Алексеев В.Б. — концепция и дизайн исследования, редактирование, утверждение окончательного варианта статьи;
Кирьянов Д.А. — редактирование, написание текста, утверждение окончательного варианта статьи;
Глухих М.В. — сбор и обработка материала, статистическая обработка данных, написание текста.
Все соавторы — утверждение окончательного варианта статьи, ответственность за целостность всех частей статьи.

Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.

Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Поступила 13.08.2023
Принята в печать 11.10.2023
Опубликована 23.12.2023

Об авторах

Нина В. Зайцева

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

Автор, ответственный за переписку.
Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0003-2356-1145
Россия

Светлана В. Клейн

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0002-2534-5713
Россия

Вадим Б. Алексеев

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0001-5850-7232
Россия

Дмитрий А. Кирьянов

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

Email: noemail@neicon.ru
ORCID iD: 0000-0002-5406-4961
Россия

Максим Владиславович Глухих

ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

Email: gluhih@fcrisk.ru
ORCID iD: 0000-0002-4755-8306

Мл. науч. сотр. отдела системных методов санитарно-гигиенического анализа и мониторинга ФБУН «Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения» Роспотребнадзора, 614045, Пермь.

e-mail: gluhih@fcrisk.ru

Россия

Список литературы

  1. McArthur D.B. Emerging infectious diseases. Nurs. Clin. North Am. 2019; 54(2): 297–311. https://doi.org/10.1016/j.cnur.2019.02.006
  2. Aavitsland P., Aguilera X., Al-Abri S.S., Amani V., Aramburu C.C., Attia T.A., et al. Functioning of the International Health Regulations during the COVID-19 pandemic. Lancet. 2021; 398(10308): 1283–7. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)01911-5
  3. Tabari P., Amini M., Khoshnood K., Arya N. Multi-dimensional effects of the COVID-19 pandemic considering the WHO’s ecological approach. Glob. Public Health. 2021; 16(1): 136–48. https://doi.org/10.1080/17441692.2020.1839934
  4. Mishra V., Seyedzenouzi G., Almohtadi A. Health inequalities during COVID-19 and their effects on morbidity and mortality. J. Healthc. Leadersh. 2021; 13: 19–26. https://doi.org/10.2147/JHL.S270175
  5. McGowan V.J., Bambra C. COVID-19 mortality and deprivation: pandemic, syndemic, and endemic health inequalities. Lancet Public Health. 2022; 7(11): e966–75. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(22)00223-7
  6. WHO. Infodemic. Available at: https://www.who.int/health-topics/infodemic#tab=tab_1
  7. Борхсениус А.В. Инфодемия: понятие, социальные и политические последствия, методы борьбы. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Государственное и муниципальное управление. 2021; 8(1): 52–8. https://doi.org/10.22363/2312-8313-2021-8-1-52-58 https://elibrary.ru/loftxo
  8. Ahrens W., Pigeot I., eds. Handbook of Epidemiology. Heidelberg: Springer Berlin; 2005. https://doi.org/10.1007/978-3-540-26577-1
  9. Oakes J.M., Kaufman J.S., eds. Methods in Social Epidemiology. San Francisco: Jossey-Bass; 2017.
  10. Черкасский Б.Л. Глобальная эпидемиология. М.: Практическая медицина; 2008.
  11. Попова А.Ю., Зайцева Н.В., Алексеев В.Б., Летюшев А.Н., Кирьянов Д.А., Клейн С.В. и др. Неоднородность параметров модифицированной SIR–модели волн эпидемического процесса COVID-19 в Российской Федерации. Гигиена и санитария. 2023; 102(8): 740–9. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2023-102-8-740-749 https://elibrary.ru/rdotzd
  12. Зайцева Н.В., Попова А.Ю., Клейн С.В., Летюшев А.Н., Кирьянов Д.А., Чигвинцев В.М. и др. Модифицирующее влияние факторов среды обитания на течение эпидемического процесса COVID-19. Гигиена и санитария. 2022; 101(11): 1274–82. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-11-1274-1282 https://elibrary.ru/zcwfvh
  13. Зайцева Н.В., Попова А.Ю., Алексеев В.Б., Кирьянов Д.А., Чигвинцев В.М. Региональные особенности эпидпроцесса, вызванного вирусом SARS-CoV-2 (COVID-19), и меры компенсации влияния модифицирующих факторов неинфекционного генеза. Гигиена и санитария. 2022; 101(6): 701–8. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2022-101-6-701-708 https://elibrary.ru/yozsnr
  14. CDC. National Center for Health Statistics. Deaths by Select Demographic and Geographic Characteristics. Available at: https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/covid_weekly/index.htm
  15. Aldila D., Shahzad M., Khoshnaw S.H.A., Ali M., Sultan F., Islamilova A., et al. Optimal control problem arising from COVID-19 transmission model with rapid-test. Results Phys. 2022; 37: 105501. https://doi.org/10.1016/j.rinp.2022.105501
  16. Rodríguez J., Patón M., Uratani J.M., Acuña J.M. Modelling the impact of interventions on the progress of the COVID-19 outbreak including age segregation. PLoS One. 2021; 16(3): e0248243. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248243
  17. Tong F., Yu C., Wang L., Chi I., Fu F. Systematic review of efficacy of interventions for social isolation of older adults. Front. Psychol. 2021; 12: 554145. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.554145
  18. Vardavas R., de Lima P.N., Baker L. Modeling COVID-19 nonpharmaceutical interventions: Exploring periodic NPI strategies. medRxiv. 2021. Preprint. https://doi.org/10.1101/2021.02.28.21252642
  19. Chermali S., Mari-Sáez A., El Bcheraoui C., Weishaar H. Health care workers’ experiences during the COVID-19 pandemic: a scoping review. Hum. Resour. Health. 2022; 20(1): 27. https://doi.org/10.1186/s12960-022-00724-1
  20. Khanijahani A., Iezadi S., Gholipour K., Azami-Aghdash S., Naghibi D. A systematic review of racial/ethnic and socioeconomic disparities in COVID-19. Int. J. Equity. Health. 2021; 20(1): 248. https://doi.org/10.1186/s12939-021-01582-4
  21. Banerjee T., Paul A., Srikanth V., Strümke I. Causal connections between socioeconomic disparities and COVID-19 in the USA. Sci. Rep. 2022; 12(1): 15827. https://doi.org/10.1038/s41598-022-18725-4
  22. Hernandez Carballo I., Bakola M., Stuckler D. The impact of air pollution on COVID-19 incidence, severity, and mortality: A systematic review of studies in Europe and North America. Environ. Res. 2022; 215(1): 114155. https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.114155
  23. Quinete N., Hauser-Davis R.A. Drinking water pollutants may affect the immune system: concerns regarding COVID-19 health effects. Environ. Sci. Pollut. Res. Int. 2021; 28(1): 1235–46. https://doi.org/10.1007/s11356-020-11487-4
  24. Nyberg A., Rajaleid K., Demmelmaier I. The work environment during coronavirus epidemics and pandemics: a systematic review of studies using quantitative, qualitative, and mixed-methods designs. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2022; 19(11): 6783. https://doi.org/10.3390/ijerph19116783
  25. Клейн С.В., Вековшинина С.А. Приоритетные факторы риска питьевой воды систем централизованного питьевого водоснабжения, формирующие негативные тенденции в состоянии здоровья населения. Анализ риска здоровью. 2020; (3): 49–60. https://doi.org/10.21668/health.risk/2020.3.06 https://elibrary.ru/tkvfdn
  26. Tavakol Z., Ghannadi S., Tabesh M.R., Halabchi F., Noormohammadpour P., Akbarpour S., et al. Relationship between physical activity, healthy lifestyle and COVID-19 disease severity; a cross-sectional study. Z. Gesundh. Wiss. 2023; 31(2): 267–75. https://doi.org/10.1007/s10389-020-01468-9
  27. Hamer M., Kivimäki M., Gale C.R., Batty G.D. Lifestyle risk factors, inflammatory mechanisms, and COVID-19 hospitalization: A community-based cohort study of 387,109 adults in UK. Brain Behav. Immun. 2020; 87: 184–7. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2020.05.059
  28. Azzouzi S., Stratton C., Muñoz-Velasco L.P., Wang K., Fourtassi M., Hong B.Y., et al. The impact of the COVID-19 pandemic on healthy lifestyle behaviors and perceived mental and physical health of people living with non-communicable diseases: an international cross-sectional survey. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2022; 19(13): 8023. https://doi.org/10.3390/ijerph19138023
  29. Szabo G., Saha B. Alcohol’s effect on host defense. Alcohol Res. 2015; 37(2): 159–70.
  30. Carozzi F., Provenzano S., Roth S. CEP Discussion Paper No. 1711. Urban density and COVID-19; 2020. Available at: https://cep.lse.ac.uk/pubs/download/dp1711.pdf
  31. Pascoal R., Rocha H. Population density impact on COVID-19 mortality rate: A multifractal analysis using French data. Physica A. 2022; 593: 126979. https://doi.org/10.1016/j.physa.2022.126979
  32. Hadizadeh F. Supplementation with vitamin D in the COVID-19 pandemic? Nutr. Rev. 2021; 79(2): 200–8. https://doi.org/10.1093/nutrit/nuaa081
  33. Коробицына Р.Д., Сорокина Т.Ю. Статус витамина D населения России репродуктивного возраста за последние 10 лет: систематический обзор. Российская Арктика. 2022; (3): 44–55. https://doi.org/10.24412/2658-42552022-3-44-55 https://elibrary.ru/iqqxoo

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Зайцева Н.В., Клейн С.В., Алексеев В.Б., Кирьянов Д.А., Глухих М.В., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ:  ПИ № ФС77-50668 от 13.07.2012 г.